【摘 要】
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为更好地实现舰船识别与管理的目的,设计研究功率谱估计在舰船噪声特征提取中的应用方法.依照舰船实际信号与噪声信号的差异性推导滤波器结构,在滤波器内迭加一个白噪声谱改善信号失真问题,利用滤波器对舰船噪声信号进行白化处理.采用Welch功率谱估计法,通过窗函数截断白化处理后的舰船噪声时程离散信号,获取不同段舰船噪声信号的功率谱并实施平均值计算,得到舰船噪声信号的功率谱估计结果,分析该功率谱估计结果,得到舰船噪声功率谱特征.在具有多种舰船噪声特征信息的条件下,依照动态规划理论选取最优功率谱特征.仿真结果显示该方法
【机 构】
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聊城大学东昌学院数学与信息工程系,山东聊城252000
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为更好地实现舰船识别与管理的目的,设计研究功率谱估计在舰船噪声特征提取中的应用方法.依照舰船实际信号与噪声信号的差异性推导滤波器结构,在滤波器内迭加一个白噪声谱改善信号失真问题,利用滤波器对舰船噪声信号进行白化处理.采用Welch功率谱估计法,通过窗函数截断白化处理后的舰船噪声时程离散信号,获取不同段舰船噪声信号的功率谱并实施平均值计算,得到舰船噪声信号的功率谱估计结果,分析该功率谱估计结果,得到舰船噪声功率谱特征.在具有多种舰船噪声特征信息的条件下,依照动态规划理论选取最优功率谱特征.仿真结果显示该方法有效实现信号滤波处理,基于该方法特征提取结果可实现高精度的舰船识别.
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建立了一个基于显示性偏好数据的航运承运人减排方案决策建模框架,从实证角度研究了承运人的实际减硫方案选择机制;基于AIS数据和其他相关数据库,采用数据挖掘方法与计量经济模型,综合考虑船舶特征、承运人特征和外部市场情况等方面共11个因素,克服了已有文献关注经济因素、忽视非经济因素的局限,系统分析了限硫令下承运人的应对措施选择.研究结果表明:11个因素均有助于解释承运人的能源选择,但其影响程度各不相同;各因素的修正效应量排序依次为距离新规实行的年限(3.957)、载重吨位(2.270)、船龄(1.711)、公司
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