【摘 要】
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神经网络自适应法是以自适应噪声对消技术为检测原理、采用三层前馈神经网络实现的自适应谐波电流检测方法的简称,具有较强的自适应能力。该方法的检测性能与一个周期内的采
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院,烟台市节能监察支队
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神经网络自适应法是以自适应噪声对消技术为检测原理、采用三层前馈神经网络实现的自适应谐波电流检测方法的简称,具有较强的自适应能力。该方法的检测性能与一个周期内的采样个数N、输入层神经元的数目n1、隐层神经元的数目n2和学习率η都有关。使用MATLAB软件对该方法进行了数字仿真,以了解这些参数对该方法检测性能的影响。仿真发现：N和η都既不能太大,也不能太小,应选择适中;n1和n2都越小越好,故应使n1=n2=1。当n1=n2=1时,神经网络自适应法将得到简化,这将促进该方法在实际工程中的进一步应用。
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