【摘 要】
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为处理属性绩效值和总体顾客满意度间的非线性关系,以及属性绩效值和属性重要度间的依赖关系,提出基于粗糙集的改进重要度绩效分析法。通过挖掘绩效值和总体顾客满意度间的数
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为处理属性绩效值和总体顾客满意度间的非线性关系,以及属性绩效值和属性重要度间的依赖关系,提出基于粗糙集的改进重要度绩效分析法。通过挖掘绩效值和总体顾客满意度间的数据关系,获得潜在的属性重要度。由于粗糙集无法处理连续属性,结合模糊c均值聚类算法对数据进行离散化处理。该方法克服了传统重要度绩效分析法难以准确描述绩效值、重要度和总体顾客满意度间的关系,且重要度的确定主观性强的缺陷。以水平定向钻机的维修服务为例,验证了所提方法的可行性与有效性。
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