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本文探讨了神经网络模型及其优化算法在宏观经济预测中的应用,通过寻找最佳参数,建立BP网络预测模型对湖北省GDP进行了预测分析。同时还与传统时间序列模型作了对比研究,实证结果表明,神经网络预测精度明显优于时间序列模型。
BP神经网络模型在湖北省GDP预测中的应用——与时间序列模型的对比分析
【摘 要】
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本文探讨了神经网络模型及其优化算法在宏观经济预测中的应用,通过寻找最佳参数,建立BP网络预测模型对湖北省GDP进行了预测分析。同时还与传统时间序列模型作了对比研究,实证
【机 构】
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中南财经政法大学统计与数学学院
【出 处】
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中南财经政法大学研究生学报
【发表日期】
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2011年4期
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