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针对利用移动电话用户的行为数据来对客户的流失进行预警这一电信客户流失管理的难点,首先利用相关分析、粗糙集及信息熵理论从众多的用户消费行为属性中提取出对用户状态有显著影响的客户特征行为属性作为推理证据,然后给出证据对应的BPA的客观确定方法,并在此基础上提出了基于规则强度集与证据推理的电信客户行为知识推理算法,最后通过实证验证了算法的有效性。