论文部分内容阅读
过程挖掘是业务流程管理的核心内容之一。现有的方法多是基于控制流观点进行过程挖掘的,但是在挖掘存在时延的业务流程时,此方法存在一定的局限性。目前基于队列观点进行过程挖掘的方法,为挖掘存在时延的流程提供了定量分析的技术支持,但是在多类别队列挖掘方面存在不足。笔者针对G/M/s+M,D/M/c+M和M/M/1三种不同的队列类型提出不同的时延预测方法,并且将服务流程中不同的顾客类别对时延预测产生的影响考虑在内,对特定顾客进行基于队列长度的时延预测。同时提出了通过总结时延数据得到事件的行为信息,以此优化初始流程模型