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利用专家调查表的方式分析露天矿山边坡稳定性的主要影响因素，确定网络模型的输入层神经元。研究BP神经网络的结构和输出方式，对神经网络模型进行优化，并收集大量矿山稳定边坡的相关参数作为样本库，建立神经网络预测模型，将该模型用于某大型深凹露天矿山最终边坡角的预测。根据预测边坡角参数，采用suRPAc—MIDAs～FLAC10多软件组合的方式，创建逼真的矿山边坡稳定性三维数值计算模型并进行模拟分析，结果表明，模型预测的边坡角满足设计要求。