【摘 要】
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冰雪反照率是影响和评估全球气候变化的重要因子。北极格陵兰岛拥有世界第二大冰盖，定量获取该地区反照率是研究北半球能量收支变化的关键。全球陆表特征参量产品生成与应用系统(Global LAnd Surface Satellite products system，GLASS)生产的反照率产品是目前国际上时间序列最长（1981—2017年）的全球反照率产品。本文利用格陵兰气候观测网络(Greenland
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冰雪反照率是影响和评估全球气候变化的重要因子。北极格陵兰岛拥有世界第二大冰盖，定量获取该地区反照率是研究北半球能量收支变化的关键。全球陆表特征参量产品生成与应用系统(Global LAnd Surface Satellite products system，GLASS)生产的反照率产品是目前国际上时间序列最长（1981—2017年）的全球反照率产品。本文利用格陵兰气候观测网络(Greenland Climate Network， GC-Net)与格陵兰冰架监测计划(Programme for Mon
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沂沭断裂带作为中国大陆东部最主要的活动断层之一，其运动状态一直以来都受到国内外学者的关注。本文利用断裂带附近地区44个GNSS基准站2011-2018连续8年的时间序列数据获取了该区域的垂直形变速率场剖面特征和速率梯度场，结果表明：沂沭断裂带整体呈沉降趋势，速率为3.0mm/a，断层两侧相对沉降具有明显差异，呈东升西降状态，水平约为2.0mm/a；断裂带北段东西两侧沉降速率明显大于南段，差异约为4
三峡贯通一直是长江演化研究中亟待解决的核心问题之一，其古分水岭位置长期备受争议。本研究基于30 m分辨率的数字高程模型(DEM)，以长江三峡万州-宜昌河段及其17个子流域为研究对象，采用地形分析、χ分析等方法，计算和分析了该地区的地形起伏、河道陡峭指数、流域面积高程积分和河流裂点等参数，综合讨论了三峡地区水系特征及古分水岭位置。χ-plot、面积高程积分结果表明三峡地区的河流基本处于非均衡状态，大
针对混凝土拱坝单测点变形监控模型难以合理表征拱坝空间变形场协同响应特性以及传统回归方法诠释环境量与大坝变形间的复杂函数关系具有明显局限性问题，提出了融合粒子群算法优化支持向量机（PSO-SVM）的混凝土拱坝多测点变形监控混合模型。文中基于单测点变形监控模型构建方法，通过引入空间坐标并利用有限元方法计算水压分量，进而借助PSO-SVM良好的非线性处理能力对环境量与大坝变形序列进行建模和预测，从而构建
作为二阶点模式分析方法，Ripleys K函数（简称K函数）以距离为自变量探测不同尺度下点事件的分布模式及演变规律，在生态学、经济学、地理学等诸多领域得到广泛应用。然而，随着点规模的增加，估计与模拟阶段点对距离遍历计算时间开销激增，严重制约了K函数的应用，算法流程优化与并行加速成为应对海量点数据下K函数性能瓶颈及可计算性问题的关键技术手段。针对默认数据分区未考虑点事件空间邻近性导致跨节点通讯成本高
采用2018年-2019年欧空局Sentinel-1免费数据获取陕西省全域垂直形变面状信息，并与GNSS、水准的点、线垂直形变信息进行对比分析，进一步验证InSAR数据反映局部形变的有效性。垂直形变监测结果表明：陕北榆林、神木地区由于地下资源开采诱发的地表沉陷分布广泛、特征明显，地表沉陷速度达60mm/a；煤炭产区长武、彬县也出现不同程度的开采沉陷灾害，沉降速度达30mm/a；西安、渭南等关中平原
北斗卫星无线电测定业务（radio determination satellite service，RDSS）是我国自主研发、独具特色的服务，为用户提供定位、授时、通信、位置报告等服务。受星上及地面设备时延老化和硬件更换等影响，RDSS各类型设备时延均存在长期漂移的问题，如果不标校，RDSS定位精度和服务性能存在下降的风险。目前地面设备时延标校方法是设备下线送至设备检定场重新进行时延测定，标定繁琐
为实现高效高精度测量纱线直径,利用线阵CCD进行纱线直径的检测。首先通过平均滤波算法去除纱线毛羽的影响,其次利用浮动阈值法确定纱线边缘的像素坐标,最后基于高斯积分拟合的方法得到纱线边缘的亚像素坐标。通过制定实验方案,分析细分后的纱线直径与理论直径的偏差率,验证了高斯积分曲线拟合方法的可行性。结果表明:细分后纱线片段的平均直径偏差率为3.19%,条干不匀降低22%。实验结果证实了基于线阵CCD亚像素
差分码偏差（differential code bias，DCB）是影响电离层监测和导航定位精度的重要因素之一，建立DCB改正模型对高精度定位有重要意义。针对北斗三号广播星历和精密星历卫星钟差参数时间基准不统一的问题，首先介绍了MGEX（multi-GNSS experiment）发布的DCB产品的估计方法，并给出了部分产品的精度评估和分析结果；然后提出了北斗三号卫星单双频伪距单点定位和双频精密单
现有零样本视频分类（Zero-Shot Video Classification，ZSVC）采用的点积分类方式，容易使神经元产生较高方差，从而导致模型对输入分布的变化非常敏感。针对该问题，本文采用三维密集网络（3D DenseNet）网络与余弦相似性相结合的方法，提出了一种改进的零样本视频分类（3D Densenet Zero-shot Video Classification ，DZSVC）算法