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运用神经网络理论，建立了基于BP神经网络的多变量非线性预测模型，并通过实例分析，验证了该模型的科学性和准确性。最后将该模型应用于武汉市电动小巴需求预测，取得了满意的结果，较好地解决了电动小巴在新建社区合理配置的难题。
基于BP神经网络的电动小巴需求预测
【摘 要】
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运用神经网络理论，建立了基于BP神经网络的多变量非线性预测模型，并通过实例分析，验证了该模型的科学性和准确性。最后将该模型应用于武汉市电动小巴需求预测，取得了满意的结果，较
【机 构】
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武汉理工大学物流工程学院
【出 处】
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武汉理工大学学报：信息与管理工程版
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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国家863基金资助项目（2007AA11A126）.
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