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讯能集思打造出了一款类似Siri的机器人，创业者问任何业务问题，它都能通过数据分析实时给出答案。
企业的决策者们总是会面对这样那样的问题。
公司的运营成本为什么会比去年高了20%，如何才能降低？公司的库存物料为什么会积压长达3个月以上，如何才能缩短周期？产品的良率如何从1%上升到10%，怎么才能快速找出问题源头？
如果能有一款类似Siri的机器人，创业者问任何业务问题，它都能通过数据分析实时给出答案，是否能优化企业商业决策？从在富士康做研发主管，到美国麻省理工学院深造，再到创业，十多年过去了，张宗尧发现，这些问题完全可以通过AI与大数据得到很好的解决，切实地为企业创造效益。然而在现实中，对于大部分企业而言，AI与大数据还停留在“虚幻与抽象”的階段。因为数据科学家不懂生产，企业人员不懂数据。
“要使技术广泛应用，就要开发出普通人也能使用的工具。”因此，2016年年底，张宗尧创立讯能集思（Synergies Intelligent Systems）。通过增强型分析，其人工智能决策平台JarviX能让基础数据分析人员和业务人员，通过自然语言打字或语音输入就可以完成数据分析，并利用自动化机器学习为企业提供商业化决策。
它就像一个“大数据版的Siri”：用户只需询问“如何降低库存？为什么2020年3月营收下降？第三季收入的趋势？”等，就能在几秒内得到AI的分析反馈，与传统方案的延时分析截然不同。截至目前，讯能集思已与富士康、顺丰、福耀玻璃等近百个客户达成合作。据张宗尧透露，讯能集思在制造行业可为用户节省70%以上分析和解决问题的时间，提升80%的作业效率，将良率增加至近99%。在零售企业可以减少客户20%的库存，增加10%以上的收入。2019年，公司已实现收支平衡，预计今年能够取得亿元级营收。
AI与大数据辅助企业决策
十多年前的一个冬天，富士康工厂生产的产品不良率由1%暴涨至10%，鸿海找了3家咨询公司，都未能得到解决方案。初入富士康研发团队的张宗尧毛遂自荐，通过AI与大数据运算发现，温度、湿度等因素与不良率关系十分密切。冬天下雪时，工厂升温却没考虑到湿度问题。找到“病根”后，问题便迎刃而解，张宗尧设计的一个机器学习模型就为公司节省几千万美元。
这么多年过去，张宗尧回过头来看，企业们诸如此类的问题依然存在，但能够快速解决问题的AI、大数据等技术仍未得到广泛应用。“对于普通人来说，它们只是一些很虚幻抽象的词汇。”这背后的原因是多方面的：一是好产品少，价格高。现如今，传统制造企业都有使用大数据、AI等技术的意识，但是在收集数据之后，企业在数据分析与决策层级缺少好用的工具，而业界的数据咨询公司离中小企业太过遥远，高额的雇佣价格无法承受;二是耗时，流程复杂。大企业虽然可以抽出资金打造相关的项目方案，但是将数据分析出来之后，需要花几天甚至更长的时间才能把报表整理出来，流程过于漫长。
在富士康时，张宗尧就一直在考虑如何解决这些痛点。工作一段时间后，他前往麻省理工学院读博士深造。2016年，毕业后的他在波士顿开始创业，正式创立讯能集思，他想要做的正是运用AI与大数据辅助企业进行决策，让企业管理方法升级。人需要解决企业实际生产环节中的问题，模型和算法则能够处理数据。张宗尧表示，“这本质上是不同维度的事情，讯能集思要做的就是将这两端连通起来。”
要做“大数据版Siri”
张宗尧喜欢《钢铁侠》里的Jarvis（贾维斯）和《X战警》里的ProfessorX（X教授）。在他看来，Jarvis是全世界最聪明的AI，它用超强大的数据分析能力去帮助钢铁侠拯救世界;ProfessorX（X教授）则是世界上最聪明的人类，总是替团队思考做出决策。
他希望讯能集思可以成为帮助企业做决策的“智能大脑”，所以他将公司的核心产品人工智能决策系统命名为JarviX ，即Jarvis + Professor X。JarviX是一个实现了中文交互的AI决策系统，也可以被称为“大数据版Siri”。张宗尧介绍，企业搭载系统后，可以将公司数据导入JarviX系统，用户只需询问“如何降低库存？为什么2020年3月营收下降？第三季收入的趋势？”等问题，就能得到AI系统的直接分析反馈，再进行商业决策。目前，JarviX已经应用于制造、零售、金融、反洗钱等对于数据清洗分析有巨大需求的行业。针对不同行业的客户，讯能集思的产品能为其产生不同的效果。
在制造业，讯能集思的解决方案是将各部门数据源整合在一个系统内。不再需要IT部门的协助，业务端人员就能运用JarviX通用的自然语言对话式搜索功能提出问题，几秒钟内就能获得精准的关联数据，了解各个机器测试数据的全貌，找出数据所有的信息及关系，用人工智能算法一键查出失效根源报表，从而找到生产瓶颈，提出相应的解决方案。
张宗尧表示，这样可以帮助制造行业节省70%以上分析和解决问题的时间，提升80%的作业效率，将良率增加至近99%。在零售行业，JarviX则以需求预测为基准，可以提供智能动态演算的库存管理解决方案，自动整合供应链中所有可变参数，包含供应商的行为数据、市场需求预测等等，快速调整持货成本结构、计算安全库存，有效地检测整体商品库存，最大化库存效率，缩短库存滞留时间，从而改善现金流。JarviX可以帮零售企业减少20%的库存，增加10%以上的收入。在金融领域，JarviX提供的金融理财机器人使用诺贝尔奖项认证的演算模型，努力让投资“平民化”。
除了上面这些传统行业，JarviX在新兴行业同样应用广泛。以游戏业为例，讯能集思的系统初步就能为其提升10%营业额。“比如我们服务的一家游戏公司，JarviX能够帮助它分析判断出，哪些用户在哪些卡关和环节更容易付钱，然后分析出怎么去减少用户卡关的几率，怎样更好地去促使用户付费。” “接地氣”的销售策略
事实上，从2016年创立到2018年，讯能集思一直都停留在研发与打磨产品阶段。2019年开始，虽然讯能集思的产品已经逐渐成熟，但是还有很多功能性的限制，所以只能在几种特定的场合下使用。起初，讯能集思只是专注在制造业中的经管体系、排产、良率分析等环节。到今年，产品已经实现了真正的标准化。
“只要把数据丢进来，我们的产品就能做。”张宗尧表示，如今，无论是富士康、京东，还是各大银行，抑或是几千万元、上亿元市场规模的中小型创企，都已经成为讯能集思的客户。为了快速推广产品，讯能集思现在采取了一种很“Easy and Quick”的销售策略，让国内大量的中小企业可以采用讯能集思的产品切入业务决策。简单来说就是，中小企业老板只需要支付月费，就可以获得具有基础功能的JarviX，用系统来改善企业的业务、行销、经营管理及生产等环节。在此基础之上，企业如果需要的数据量越来越大，也可以购买其他新功能。
讯能集思把这种面对中小企业的销售策略也运用在了大企业身上。像富士康这种企业，讯能集思会将其分割成不同的“小公司”。张宗尧解释，“大企业的主管就相当于小企业的老板，我们将讯能集思的产品做成标准化的东西，需要定制化的层面就非常少，而且定制化的部分很多时候也可以由客户自己去做调整”。
前捷普绿点CEO、现讯能集思执行董事江怀海博士则将这种模式称为“接地气”的模式。“90年代的手机既不好用又很贵，只有专业用户会买。现在人人都有手机，并不是说现在的手机都差，事实上较以往好上百倍上千倍。所以我们就不用像传统的人工智能企业一样，必须要卖一个很贵的产品公司才能赚钱。”
在这种策略下，正式开展业务以来的一年时间，讯能集思已与富士康、顺丰、敦阳科技、福耀玻璃、中国信托等近百名客户达成合作。据张宗尧透露，2019年公司已实现收支平衡，预计今年能够取得亿元级营收。
2019年年中，讯能集思已获近千万美元融资，A轮领投方为豊新资本，其他投资方还包括北极光、京东方、策维科技、SV Angel等。接下来，张宗尧准备建立一套完整的属于讯能集思的服务体系，包含法务中心、服务中心、教育培训中心，与研究机构、学校联盟等共同推广大数据与AI的产品及解决方案。
（编辑 周静 charm1121@sina.com）
企业的决策者们总是会面对这样那样的问题。
公司的运营成本为什么会比去年高了20%，如何才能降低？公司的库存物料为什么会积压长达3个月以上，如何才能缩短周期？产品的良率如何从1%上升到10%，怎么才能快速找出问题源头？
如果能有一款类似Siri的机器人，创业者问任何业务问题，它都能通过数据分析实时给出答案，是否能优化企业商业决策？从在富士康做研发主管，到美国麻省理工学院深造，再到创业，十多年过去了，张宗尧发现，这些问题完全可以通过AI与大数据得到很好的解决，切实地为企业创造效益。然而在现实中，对于大部分企业而言，AI与大数据还停留在“虚幻与抽象”的階段。因为数据科学家不懂生产，企业人员不懂数据。
“要使技术广泛应用，就要开发出普通人也能使用的工具。”因此，2016年年底，张宗尧创立讯能集思（Synergies Intelligent Systems）。通过增强型分析，其人工智能决策平台JarviX能让基础数据分析人员和业务人员，通过自然语言打字或语音输入就可以完成数据分析，并利用自动化机器学习为企业提供商业化决策。
它就像一个“大数据版的Siri”：用户只需询问“如何降低库存？为什么2020年3月营收下降？第三季收入的趋势？”等，就能在几秒内得到AI的分析反馈，与传统方案的延时分析截然不同。截至目前，讯能集思已与富士康、顺丰、福耀玻璃等近百个客户达成合作。据张宗尧透露，讯能集思在制造行业可为用户节省70%以上分析和解决问题的时间，提升80%的作业效率，将良率增加至近99%。在零售企业可以减少客户20%的库存，增加10%以上的收入。2019年，公司已实现收支平衡，预计今年能够取得亿元级营收。
AI与大数据辅助企业决策
十多年前的一个冬天，富士康工厂生产的产品不良率由1%暴涨至10%，鸿海找了3家咨询公司，都未能得到解决方案。初入富士康研发团队的张宗尧毛遂自荐，通过AI与大数据运算发现，温度、湿度等因素与不良率关系十分密切。冬天下雪时，工厂升温却没考虑到湿度问题。找到“病根”后，问题便迎刃而解，张宗尧设计的一个机器学习模型就为公司节省几千万美元。
这么多年过去，张宗尧回过头来看，企业们诸如此类的问题依然存在，但能够快速解决问题的AI、大数据等技术仍未得到广泛应用。“对于普通人来说，它们只是一些很虚幻抽象的词汇。”这背后的原因是多方面的：一是好产品少，价格高。现如今，传统制造企业都有使用大数据、AI等技术的意识，但是在收集数据之后，企业在数据分析与决策层级缺少好用的工具，而业界的数据咨询公司离中小企业太过遥远，高额的雇佣价格无法承受;二是耗时，流程复杂。大企业虽然可以抽出资金打造相关的项目方案，但是将数据分析出来之后，需要花几天甚至更长的时间才能把报表整理出来，流程过于漫长。
在富士康时，张宗尧就一直在考虑如何解决这些痛点。工作一段时间后，他前往麻省理工学院读博士深造。2016年，毕业后的他在波士顿开始创业，正式创立讯能集思，他想要做的正是运用AI与大数据辅助企业进行决策，让企业管理方法升级。人需要解决企业实际生产环节中的问题，模型和算法则能够处理数据。张宗尧表示，“这本质上是不同维度的事情，讯能集思要做的就是将这两端连通起来。”
要做“大数据版Siri”
张宗尧喜欢《钢铁侠》里的Jarvis（贾维斯）和《X战警》里的ProfessorX（X教授）。在他看来，Jarvis是全世界最聪明的AI，它用超强大的数据分析能力去帮助钢铁侠拯救世界;ProfessorX（X教授）则是世界上最聪明的人类，总是替团队思考做出决策。
他希望讯能集思可以成为帮助企业做决策的“智能大脑”，所以他将公司的核心产品人工智能决策系统命名为JarviX ，即Jarvis + Professor X。JarviX是一个实现了中文交互的AI决策系统，也可以被称为“大数据版Siri”。张宗尧介绍，企业搭载系统后，可以将公司数据导入JarviX系统，用户只需询问“如何降低库存？为什么2020年3月营收下降？第三季收入的趋势？”等问题，就能得到AI系统的直接分析反馈，再进行商业决策。目前，JarviX已经应用于制造、零售、金融、反洗钱等对于数据清洗分析有巨大需求的行业。针对不同行业的客户，讯能集思的产品能为其产生不同的效果。
在制造业，讯能集思的解决方案是将各部门数据源整合在一个系统内。不再需要IT部门的协助，业务端人员就能运用JarviX通用的自然语言对话式搜索功能提出问题，几秒钟内就能获得精准的关联数据，了解各个机器测试数据的全貌，找出数据所有的信息及关系，用人工智能算法一键查出失效根源报表，从而找到生产瓶颈，提出相应的解决方案。
张宗尧表示，这样可以帮助制造行业节省70%以上分析和解决问题的时间，提升80%的作业效率，将良率增加至近99%。在零售行业，JarviX则以需求预测为基准，可以提供智能动态演算的库存管理解决方案，自动整合供应链中所有可变参数，包含供应商的行为数据、市场需求预测等等，快速调整持货成本结构、计算安全库存，有效地检测整体商品库存，最大化库存效率，缩短库存滞留时间，从而改善现金流。JarviX可以帮零售企业减少20%的库存，增加10%以上的收入。在金融领域，JarviX提供的金融理财机器人使用诺贝尔奖项认证的演算模型，努力让投资“平民化”。
除了上面这些传统行业，JarviX在新兴行业同样应用广泛。以游戏业为例，讯能集思的系统初步就能为其提升10%营业额。“比如我们服务的一家游戏公司，JarviX能够帮助它分析判断出，哪些用户在哪些卡关和环节更容易付钱，然后分析出怎么去减少用户卡关的几率，怎样更好地去促使用户付费。” “接地氣”的销售策略
事实上，从2016年创立到2018年，讯能集思一直都停留在研发与打磨产品阶段。2019年开始，虽然讯能集思的产品已经逐渐成熟，但是还有很多功能性的限制，所以只能在几种特定的场合下使用。起初，讯能集思只是专注在制造业中的经管体系、排产、良率分析等环节。到今年，产品已经实现了真正的标准化。
“只要把数据丢进来，我们的产品就能做。”张宗尧表示，如今，无论是富士康、京东，还是各大银行，抑或是几千万元、上亿元市场规模的中小型创企，都已经成为讯能集思的客户。为了快速推广产品，讯能集思现在采取了一种很“Easy and Quick”的销售策略，让国内大量的中小企业可以采用讯能集思的产品切入业务决策。简单来说就是，中小企业老板只需要支付月费，就可以获得具有基础功能的JarviX，用系统来改善企业的业务、行销、经营管理及生产等环节。在此基础之上，企业如果需要的数据量越来越大，也可以购买其他新功能。
讯能集思把这种面对中小企业的销售策略也运用在了大企业身上。像富士康这种企业，讯能集思会将其分割成不同的“小公司”。张宗尧解释，“大企业的主管就相当于小企业的老板，我们将讯能集思的产品做成标准化的东西，需要定制化的层面就非常少，而且定制化的部分很多时候也可以由客户自己去做调整”。
前捷普绿点CEO、现讯能集思执行董事江怀海博士则将这种模式称为“接地气”的模式。“90年代的手机既不好用又很贵，只有专业用户会买。现在人人都有手机，并不是说现在的手机都差，事实上较以往好上百倍上千倍。所以我们就不用像传统的人工智能企业一样，必须要卖一个很贵的产品公司才能赚钱。”
在这种策略下，正式开展业务以来的一年时间，讯能集思已与富士康、顺丰、敦阳科技、福耀玻璃、中国信托等近百名客户达成合作。据张宗尧透露，2019年公司已实现收支平衡，预计今年能够取得亿元级营收。
2019年年中，讯能集思已获近千万美元融资，A轮领投方为豊新资本，其他投资方还包括北极光、京东方、策维科技、SV Angel等。接下来，张宗尧准备建立一套完整的属于讯能集思的服务体系，包含法务中心、服务中心、教育培训中心，与研究机构、学校联盟等共同推广大数据与AI的产品及解决方案。
（编辑 周静 charm1121@sina.com）