【摘 要】
：
针对现有人工智能方法在滚动轴承剩余寿命预测中存在精度差、运算效率低的问题,提出一种基于深层迭代特征(deep iterative features,DIF)级联CatBoost(cascade catboost,CasC
【机 构】
：
哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,黑龙江省哈尔滨市 150080;白俄罗斯国立大学,白俄罗斯明斯克 220030
论文部分内容阅读
针对现有人工智能方法在滚动轴承剩余寿命预测中存在精度差、运算效率低的问题,提出一种基于深层迭代特征(deep iterative features,DIF)级联CatBoost(cascade catboost,CasCatBoost)的滚动轴承剩余寿命预测新方法.该方法是一种改进的新型深度森林算法,首先对由快速傅里叶变换得到的滚动轴承频域信号进行迭代计算,得到迭代特征.为了减小内存的消耗,将深度森林中的多粒度扫描结构替换为卷积神经网络,提取迭代特征的深层特征,并构建性能退化特征集.然后对可实现GPU并行加速的单一CatBoost模型进行集成,引入决定系数R2构建CasCatBoost结构以提高模型的表征能力,选取模型最后一个级联层的平均寿命百分比p表示输出.最后运用一次函数对p进行拟合,预测出轴承的剩余寿命.利用PHM2012数据库对滚动轴承剩余寿命进行预测,所提方法的预测平均误差为10.57％、平均得分为0.426.
其他文献
与由CO和H2组成的常规合成气相比,生物质基合成气中CH4含量不可忽略,其燃烧反应机理与常规合成气存在显著区别.通过系统评估、简化与验证,发展一种新的21组分、17步反应简化
为了推广清洁供暖典型经验,促进西北地区清洁供暖部署和实施,该文开展清洁供暖经济技术路线探索,项目组开展了为期两年的调研,分析了西北5个省的清洁供暖项目建设实施情况,包
本研究选取牛分枝杆菌pncA基因、结核分枝杆菌mpt40特异序列，作为基因芯片检测的靶片段，设计和筛选特异引物及探针.将标记的探针点至醛基化基片，制备基因芯片.采用引物不对称比
电机轴承状态直接影响电机运行可靠性.随机森林算法具有较强的抗噪和适应能力,广泛应用于电机轴承故障诊断中.针对随机森林中传统决策树算法在连续特征属性值数目过大时复杂
本文通过对正常奶牛和临床型乳房炎奶牛的乳清和血清中SOD、GSH-Px、MDA标采用可见光分度法、比色法、硫代巴比妥酸(TBA)法进行测定研究，旨在探讨乳房炎时奶牛机体抗氧化指标
朊蛋白疾病是由哺乳动物体内一种正常的膜蛋白PrPc转化为致病性的PrPSC引起的，而朊蛋白多肤链上的八肽重复区与一些金属离子的结合，与其构象的转化密切相关，并且与其致病性有关;
跨区域电力传输交易日益频繁,分布式优化方法为满足不同参与主体隐私保护、自治运营的需求提供了解决方案.然而,分布式优化框架下参与主体为获取更多利益,可能不遵循既定优化
随着商品经济的发展，酒类市场非常繁荣，个体酿酒业应运而生，从城市到农村，大小酒厂逐渐增多，为了解目前随州市酒类产品的卫生状况，保证酒类卫生标准的实施，1998年对全市范围内酒类理
针对电力系统静态电压稳定评估问题,提出一种基于强化学习理论的单智能体稳定裕度评估方法.首先,从静态电压稳定评估的基本问题出发,形式化定义裕度指标为系统运行点至稳定边
为了约见一位投资商,她从美国纽约乘航班赶赴新加坡,她花在路上的时间是十几个小时,而她知道约定的见面时间只有15分钟。投资商只有清晨有空,约谈安排在早餐时间。他来了,一