【摘 要】
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信贷风险是现代商业银行所需面对的首要风险,特别是我国商业银行由于缺乏基础数据,无法采用国外银行的先进信贷风险评估模型,长期以来一直使用传统方法进行信贷风险评估,因此
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信贷风险是现代商业银行所需面对的首要风险,特别是我国商业银行由于缺乏基础数据,无法采用国外银行的先进信贷风险评估模型,长期以来一直使用传统方法进行信贷风险评估,因此急需探索一个适用于我国国情的信贷风险评估模型。为此,首先建立一套包含财务指标与非财务指标的信贷风险评估指标体系,然后根据粗糙集理论能够处理不可区分关系的特点,结合我国具体国情,提出了基于粗糙集理论的信贷风险评估模型,并给出数据预处理、属性简化、决策规则集的生成、对象分类及规则预测精度验证的实现方法。最后以多家公司的信贷情况为测试实例,采用基于粗
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