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为了解决目前煤层气含气量测井定量计算中存在的问题,引入了DBN的方法,利用与含气量灰色关联度大于0.8的测井数据及其对应的实验室分析含气量结果,通过讨论限制玻尔兹曼机个数与损失函数的选择,训练了含气量预测神经网络。
煤层气含气量的DBN预测方法研究
【摘 要】
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为了解决目前煤层气含气量测井定量计算中存在的问题,引入了DBN的方法,利用与含气量灰色关联度大于0.8的测井数据及其对应的实验室分析含气量结果,通过讨论限制玻尔兹曼机个
【机 构】
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新疆工程学院;
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
：
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2017D01B08)
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