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多约束的QoS（服务质量）路由问题是认知网络研究的核心问题之一，由于网络拓扑的不断变化及不同业务QoS需求，解决该问题面临很大的挑战。文章对传统蚁群算法进行了改进。增强了对链路状态的认知能力，增加了拥塞规避机制，使算法能更好地适合认知网络环境。仿真数据表明，该算法在网络丢包率和时延上，比传统的链路状态路由算法更具有优越性。