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提出一种计算效率高且能以任意给定精度实现决策近优的新方法.该方法的原理是根据要求的决策精度对参数集进行有限分区,利用有偏极大似然估计器估计未知参数,并在决策过程中根据估计参数所在的分区获得控制对Markov过程进行决策.
一类Markov决策过程自适应决策的新方法
【摘 要】
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提出一种计算效率高且能以任意给定精度实现决策近优的新方法.该方法的原理是根据要求的决策精度对参数集进行有限分区,利用有偏极大似然估计器估计未知参数,并在决策过程中
【机 构】
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上海交通大学电子信息学院,中南大学铁道校区
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2001年4期
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