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为改变目前我国道路信号配时方案与实际交通流不匹配的情况，提高道路交叉口的通行能力，增加绿灯的使用率，提出基于Python与Tensorflow......
云平台因其成本低廉、服务资源数量丰富、计算和存储能力强大等特点受到了互联网行业的广泛关注。然而,随着云平台的用户数量持续......
决策作为人工智能领域的重要研究方向之一,目前已存在许多重要的研究成果。由于智能体实际所处的环境往往是动态、不确定的,很难对......
适时适量的灌溉对提高农作物的产量至关重要.针对中国传统粗放型农业生产中的盲目灌溉,开发了基于BP神经网络的灌溉决策系统.根据......
针对现有不确定MDP自适应决策的不足,该文首次提出了有限规划水平MDP的自适应决策,并对其进行了研究.通过将Bayes方法引入MDP的自......
随着复杂曲面模具及高速铣削加工技术广泛的应用在动力机械、航空航天、军工制造、汽车、轻工等领域。目前对于模具钢复杂曲面的高......
针对现有Markov决策过程自适应决策方法仅研究无限规划水平自适应决策的不足，提出了一种有限规划水平Markov决策过程自适应决策算法......
服务系统运行中因环境变化而面临各种不确定性事件,导致期望价值无法完全实现.有多种应对不确定性的策略,不同的策略导致服务最终......
Spectrum sensing is one of the core technologies for cognitive radios(CR),where reliable detection of the signals of pri......
随着信息技术的快速发展,农业知识和数据在互联网中呈现爆发式增长,如何实现农业信息的精准推送是农业信息化领域所面临的重要问题......
本文在综合研究了国内外的无线网络结构的基础上,研究并比较各种网络通讯手段的优劣,选择具有功耗低、通讯稳定、传输速度快、成本......
人类在判断和决策时总会出现一系列的错误，然而，在违反直觉的情形下，错误偏见本身代表了对决策判断问题的自适应性解决办法。本文描述......
随着无线通信技术的发展,视频的无线传输应用的越来越广泛。视频传输一般需要较大的带宽资源,对端到端的传输时延和传输质量也有较......
军事指挥控制信息系统的高复杂性和高动态环境，给指挥控制系统动态演化带来新挑战，传统的通过专家定义的离线决策方法已不适用于复杂......
提出一种计算效率高且能以任意给定精度实现决策近优的新方法.该方法的原理是根据要求的决策精度对参数集进行有限分区,利用有偏极......
针对主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)降维过程中由于特征值相对集中而造成维数仍然偏高的不足,本文提出了基于最优......
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信息技术在教育领域的广泛应用,使得教育数据呈爆炸式增长。通过数据挖掘技术对教育数据进行探索和分析,可以发现教育的新特点、新......
一直以来,传染病对人类健康和生命造成了严重的威胁,了解人类自愿接种疫苗行为在根除疫苗可预防传染病方面发挥着至关重要的作用。......
随着信息技术的迅速发展,越来越多的通信设备投入使用,频段占用混杂再加上有意的电子干扰,使得电磁环境日益复杂。单一抗干扰方式......
在介绍一般马尔可夫决策过程的基础上 ,分析了当前主要马尔可夫过程自适应决策方法的基本思想、具体算法实现以及相应结论 ,总结了......
面对动态复杂的应急情景解决稀缺资源分配,引入任务流权重数学理论,给出基于Multi-Agent System反应式决策体系实现应急情景下稀缺......
随着硬件计算水平的提升和软件工程技术的不断发展,越来越多的软件系统运行在以互联网、云环境等为代表的动态、不可控且时变的开......
