【摘 要】
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目的选取人工神经网络中的BP神经网络模型,建立红外光谱数据与黄芩中总黄酮的含量之间的预测模型。方法选取20个不同样本的黄芩,测定其红外光谱,比较得出8001 800 cm-1其峰位
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目的选取人工神经网络中的BP神经网络模型,建立红外光谱数据与黄芩中总黄酮的含量之间的预测模型。方法选取20个不同样本的黄芩,测定其红外光谱,比较得出8001 800 cm-1其峰位置与吸收强度具有明显的差异,由此可作为模型建立的基础,故选取此处为特征差异处,每隔4 cm-1取一点,共选取250个点作为输入数据。提取20个黄芩样本中总黄酮,通过对神经网络模型的输入层、隐含层、输出层神经元数目进行训练。结果通过训练神经网络模型得知,在输入层、隐含层、输出层神经元数目分别为（3,1,1）时,最佳模型训练集RMS
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