【摘 要】
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针对蚁群算法易陷入局部最小解、停滞等缺点,在蚁群算法基础上加入一定数量的随机蚂蚁,从而扩大解的搜索空间,有效的抑制了收敛中陷入局部最小解、停滞等现象。改进的蚁群算
【机 构】
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重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
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针对蚁群算法易陷入局部最小解、停滞等缺点,在蚁群算法基础上加入一定数量的随机蚂蚁,从而扩大解的搜索空间,有效的抑制了收敛中陷入局部最小解、停滞等现象。改进的蚁群算法优化神经网络,使其权值准确的收敛于全局最优点。提出改进的蚁群算法优化神经网络用于摄像机标定,实验表明此方法增加了摄像机标定精度和鲁棒性。
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