【摘 要】
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曲率属性研究提供了深入观测目标层面的手段,然而求取曲率值是借助一种基于二阶导数的数学方法,对地震数据中的任何噪声都很敏感。因此,有必要采用空间滤波等手段,对输入数据
【机 构】
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中国石油勘探开发研究院西北分院,成都理工大学
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曲率属性研究提供了深入观测目标层面的手段,然而求取曲率值是借助一种基于二阶导数的数学方法,对地震数据中的任何噪声都很敏感。因此,有必要采用空间滤波等手段,对输入数据进行预处理。在小波域分频成像的基础上,引入微分几何的有关曲率概念,推导了基于小波分频的曲率属性提取、重构和三维曲率数据体生成方法。其实现过程为：①对地震资料进行小波变换、分频重构,获得高质量的地震资料;②采用最小二乘法一次逼近,对局部二次曲面进行拟合,求取二次曲面拟合系数,并利用这些系数对网格化成图层面计算平均曲率和高斯曲率,再从两个曲率的不同
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