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针对非刚体目标追踪算法追踪精度与计算效率较低的问题,提出了一种基于混合光流的非刚体目标追踪算法。首先,采用Lucas-Kanade方法计算局部区域的光流,采用Horn-Schunck方法计算全局区域的光流,局部光流与全局光流具有互补的特点,因此结合两种方法可获得理想的结果,并且设计了基于混合光流法与Gabor特征的非刚体目标轮廓模型;然后,基于光流的特征计算光流的流域,采用高斯混合模型分析光流的流域,从而实现运动目标的检测;最终,采用分类器对感兴趣区域进行快速地分类,动态地更新每个视频帧的目标轮廓。