【摘 要】
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基于带约束的多目标优化理论,建立了年度停电检修计划决策模型,针对传统群智能算法效率不足的问题,通过引入外部电力储备维护策略和和拥挤距离下的生态位共享机制,提出了改进
【机 构】
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广州供电局有限公司,北京清大科越股份有限公司
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基于带约束的多目标优化理论,建立了年度停电检修计划决策模型,针对传统群智能算法效率不足的问题,通过引入外部电力储备维护策略和和拥挤距离下的生态位共享机制,提出了改进型蜻蜓算法,提高了原有算法的全局最优性和分布均匀性,提高了年度停电计划的经济、可靠、平衡性。最后通过IEEE RTS-79模型,对比2种传统群智能算法进行了仿真分析。仿真结果表明,在电力调度的平衡和储备达到最优的前提条件下,采用本文提出的算法大大提高了求解效率,能有效满足实际电网停电计划的需要。
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