【摘 要】
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人工智能犯罪预警机制作为大数据技术的产儿,是在对社会各类信息、社交行为、犯罪模型等海量数据进行分析研判的基础上,最终做出预测性分析和自主布置防控措施的机制,其打破
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人工智能犯罪预警机制作为大数据技术的产儿,是在对社会各类信息、社交行为、犯罪模型等海量数据进行分析研判的基础上,最终做出预测性分析和自主布置防控措施的机制,其打破传统犯罪预警机制人才匮乏、被动低效的框架,在预测犯罪热点、分析网络舆情、稳定社会治安等多方面蕴含巨大潜能。但与此同时,公民个人隐私泄露和不相匹配的法律法规等因素,让人工智能犯罪预警机制面临社会伦理和法律规范的双重考量。如要在重重挑战下发挥其最大效用价值,则必须夯实大数据犯罪预警思想基础、打破结构化数据壁垒以及尽快完善相关配套法律法规。
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