【摘 要】
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目的探讨ARIMA时间序列模型在疟疾发病预测中的应用，建立疟疾发病率的预测模型。方法基于1996～2005年安徽省怀远县的疟疾月发病资料，采用最大似然法估计模型参数，按照残差不相关
【机 构】
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中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所,安徽省疾病预防控制中心
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目的探讨ARIMA时间序列模型在疟疾发病预测中的应用，建立疟疾发病率的预测模型。方法基于1996～2005年安徽省怀远县的疟疾月发病资料，采用最大似然法估计模型参数，按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构，依据AIC与SBC准则确定模型的阶数，建立ARIMA疟疾预测模型。并用所得模型对2006年该县疟疾发病率进行预测。结果ARIMA（0，1，1）×（0，1，1）12模型能较好地拟合既往时间段上的发病率时间序列，其方差估计值为0．60，AIC=187．00，SBC-193．58，数学函数式为（1
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