【摘 要】
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生态文明建设和乡村旅游、城镇化的融合协调发展对实现乡村振兴、推动农村地区可持续发展具有重要意义.基于甘肃省5市2005-2019年的面板数据,构建由生态文明建设、乡村旅游、城镇化组成的PVAR模型,通过广义矩估计、格兰杰因果关系检验、方差分解等方法分析三者间的影响关系.研究表明:2005-2019年甘肃省乡村旅游与生态文明建设负相关,城镇化与生态文明建设正相关,但两者都不显著;乡村旅游、城镇化与生态文明建设三者在短期内的发展主要依靠自我推动,且城镇化、生态文明建设自我推动力更加显著.因此,要促进甘肃地区生
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生态文明建设和乡村旅游、城镇化的融合协调发展对实现乡村振兴、推动农村地区可持续发展具有重要意义.基于甘肃省5市2005-2019年的面板数据,构建由生态文明建设、乡村旅游、城镇化组成的PVAR模型,通过广义矩估计、格兰杰因果关系检验、方差分解等方法分析三者间的影响关系.研究表明:2005-2019年甘肃省乡村旅游与生态文明建设负相关,城镇化与生态文明建设正相关,但两者都不显著;乡村旅游、城镇化与生态文明建设三者在短期内的发展主要依靠自我推动,且城镇化、生态文明建设自我推动力更加显著.因此,要促进甘肃地区生态文明建设,应加快乡村旅游生态化发展,推进城乡协调发展.
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CPI指数对宏观经济管理有着重要的作用,国家对宏观经济调控的效果一定程度上依赖于CH指数统计和预测的时效性、准确性.本文融合了官方CH、线上CH以及网络搜索指数三种数据,基于多源异步混频数据构建了预测月度CH的自回归混合频率数据抽样模型(AR-MIDAS).研究发现:利用官方CPI、线上CH以及高频网络关键词搜索指数的预测方法可以提高消费价格指数预测的准确性;在CH数据正式发布前20天左右,利用自回归混频数据模型可以提供预测精度更高的CH预测值;模型也提高了捕捉CPI变动趋势的结构变化能力.
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