【摘 要】
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为研究混合属性广义灰靶决策方法的模式识别功能,根据其具有靶心指标可变动,决策依据(靶心距)具有开放性、可扩充的特点提出了可用于模式识别的理论框架。该理论框架首先确定
【基金项目】
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河南省教育厅高等学校重点科研项目(13B620033);河南理工大学博士基金资助项目(B2016-53)
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为研究混合属性广义灰靶决策方法的模式识别功能,根据其具有靶心指标可变动,决策依据(靶心距)具有开放性、可扩充的特点提出了可用于模式识别的理论框架。该理论框架首先确定标准模式的特征及待识别目标,分别作为靶心指标向量和决策方案;其次,化各类混合属性值为二元联系数,并视为指标向量;然后,基于指标向量计算各待识别目标向量与靶心向量的接近度;最后,根据各待识别目标的综合接近度确定待识别目标的相应模式。应用分析表明,投资企业y1和y2与模式S3和S2的最小综合接近度分别为0.427 0和0.237 5;因此,企业y1
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