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针对模糊聚类算法中数据和运算耗时很长，不适于在线建模与控制的问题，基于模糊聚类型隶属函数和EUM方法，提出了一种新的模糊辨识算法。该方法省去了求解聚类中心的迭代过程，计算时间显著减少。采用该方法对Box—Jenkins煤气炉数据和Mackey—Glass混沌时间序列进行了仿真，结果证明了该方法的有效性。