复杂环境下多任务识别的人脸口罩检测算法

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疫情期间正确的佩戴口罩可以有效的防止病毒的传播,针对人员密集场所环境下往往存在复杂的干扰因素会导致对人脸佩戴口罩的检测任务产生影响,现有的基于Faster R-CNN检测算法无法满足复杂环境小目标的口罩佩戴检测,从而提出了一种基于改进Faster R-CNN的口罩佩戴检测算法,将传统的单一RPN网络模型改进使用多任务增强RPN模型以提高检测识别精度,利用改进的Soft-NMS算法删除区域候选网络输出的冗余候选框.同时使用了性能更好的CIoU损失函数替换了原本的IoU损失函数,充分考虑了目标与检测框之
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在华南小流域地区,台风引发的强降雨易造成群发性滑坡灾害。强降雨在短时间内导致地下水位大幅上升是降雨型滑坡的直接诱因。目前对滑坡危险性的评价大多基于滑坡发生时的最大降雨量进行计算,忽略了不同降雨强度对滑坡危险性的影响。为揭示不同降雨强度下的滑坡危险性,以马贵镇深水村为例,采用SINMAP水文-力学耦合定量评估模型,分别对降雨强度为50、100、250、829.7 mm/d时的滑坡危险性进行了研究,结果表明:降雨强度从50 mm/d增加至829.7 mm/d,不稳定区域面积占比从47.04%减少至21.11%
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