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在现在的纸,我们为当假设空格是一个纺织品商人内核和一个坚定的网络导出的一个复制内核 Hilbert 空格(RKHS ) 时,学习计划的调整香农采样的学习的率提供错误界限。我们证明如果样品根据坚定的集合被拿,那么,样品错误能被纺织品商人矩阵关于样品和坚定的网围住。规则化错误可以被复制的核 Hilbert 空间插值操作员的近似顺序围住。纸是 Smale 和周提供的一篇讲话上的调查。