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期刊论文
用于岩体质量评价的神经网络专家系统
用于岩体质量评价的神经网络专家系统
来源 :有色金属 | 被引量 : 0次 | 上传用户:uuukns111
【摘 要】
:
应用人工神经网络理论,构造了一种面向岩体质量评价的具有直觉联想和推理功能的新型专家系统──神经网络专家系统RENNES。它采用神经网络实现专家直觉知识的获取、表示与推理、知识
【作 者】
:
冯夏庭
王泳嘉
【机 构】
:
东北大学
【出 处】
:
有色金属
【发表日期】
:
1994年4期
【关键词】
:
直觉联想
神经网络专家系统
连接模型
岩体质量评价
association connectionist model neural network expert
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应用人工神经网络理论,构造了一种面向岩体质量评价的具有直觉联想和推理功能的新型专家系统──神经网络专家系统RENNES。它采用神经网络实现专家直觉知识的获取、表示与推理、知识分布式存储与网络并行推理,因而系统容错性好、推理速度快、非线性动态处理与推广能力强、自学习功能强。
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