【摘 要】
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针对空间大数据开放共享中平衡隐私保护与数据可用性矛盾的需求,该文从空间和时间两个维度对空间时序数据进行分析,提出蕴含空间、时间和群体特征的用户兴趣区构建方法.该方
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,陕西省计算机网络重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61472316,61502380);中央高校基本科研业务费综合交叉重点项目(XKJC2014008);陕西省重大基础研究项目(2016ZDJC-05)资助~~
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针对空间大数据开放共享中平衡隐私保护与数据可用性矛盾的需求,该文从空间和时间两个维度对空间时序数据进行分析,提出蕴含空间、时间和群体特征的用户兴趣区构建方法.该方法分为两个阶段:第一阶段的个人兴趣区构建首先将m个移动用户的轨迹数据预处理到n个采样时刻,并形式化为隐含时序关系的m×n阶位置矩阵;然后根据访问频率等指标对每个用户在位置矩阵中的行向量进行聚类、合并和优化,获得每个用户在不同时间段的若干个人兴趣区.第二阶段的公共兴趣区构建在第一阶段的基础上,首先对每个用户按照一定的选取方式提取代表个人兴趣区位置信息的位置点,并对全部m个移动用户的个人兴趣区的位置点进行二次聚类,获得所有用户在不同时间尺度上的若干公共兴趣区;然后根据实际应用场景需要,提取包含时间标记的公共兴趣区.通过对比公开数据集的处理结果和百度地图的实体数据,验证了该方法所构建的用户兴趣区与实际生活中的功能区域基本一致.应用实例证明,该文方法所构建的用户兴趣区可以为空间大数据开放共享中的轨迹隐私保护提供有效的技术支撑.
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