【摘 要】
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为实现电力线走廊更加有效地巡检,本文设计了一套LiDAR点云数据中电力线自动提取与重建的方法。首先,利用改进的渐进形态学滤波剔除地面点,通过高差阈值与高程离散度分割,实现电力线点粗提取;然后,借助RANSAC直线检测,得到电力线直线模型,依靠密度检测,实现单根电力线点云精确聚类;此外,利用k-means算法完成分裂导线束间归类;最后,进行二次多项式限制的最小二乘拟合,生成电力线曲线模型。试验结果表
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为实现电力线走廊更加有效地巡检,本文设计了一套LiDAR点云数据中电力线自动提取与重建的方法。首先,利用改进的渐进形态学滤波剔除地面点,通过高差阈值与高程离散度分割,实现电力线点粗提取;然后,借助RANSAC直线检测,得到电力线直线模型,依靠密度检测,实现单根电力线点云精确聚类;此外,利用k-means算法完成分裂导线束间归类;最后,进行二次多项式限制的最小二乘拟合,生成电力线曲线模型。试验结果表明,使用该方法电力线点云提取的正确率达98%以上,非电力线点云误判率低至1%左右,电力线直线模型拟合误差
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为提高滨海湿地变化检测的精度,该文以合成孔径雷达(SAR)与光学影像各自优势和互补性为切入点,研究SAR与光学影像数据融合的变化检测新方法。提出了高分SAR与光学影像特征自适应融合方法,选用江苏盐城滨海湿地TerraSAR-X、高分三号SAR影像和资源三号光学影像进行实验。研究结果表明,自适应加权的多特征融合方法优于传统多特征融合方法,虚检率明显降低。相比于传统像元级、对象级、SG-PCAK和SG
本文以东川城后山的大桥河沟、田坝干沟、深沟、石羊沟和蜡利沟流域为研究区域,利用2014年10月至2018年5月间的46景Sentinel-1降轨影像和SBAS-InSAR技术获取了研究区的边坡形变特征。基于边坡垂直形变速率,结合地形条件与同时期Google Earth影像,对研究区内边坡稳定性做出分析。结果表明,研究区上游边坡坡度较大、地形陡峭,整体表现出典型的滑坡特征,稳定性差。中游边坡形变不明
传统基于光谱信息的水体提取未能考虑水体形状、纹理、大小、相邻关系等问题,且存在同物异谱、异物同谱现象,导致水体提取精度较低。而传统基于分类提取水体方法设计特征过程较为繁琐,且不能挖掘深度信息特征。因此,本文提出改进的U-Net网络语义分割方法,借鉴经典U-Net网络的解编码结构对网络进行改进:①将VGG网络用于收缩路径以提取特征;②在扩张路径中对低维特征信息进行加强,将收缩特征金字塔上一层的特征图
文章主要对新时代遥感航测技术展开分析探索,阐述在地图测绘中遥感航测技术的实际应用情况,并且指出注意事项,以期能够推动遥感航测技术的更广泛应用,提供更加实时的地图信息资料,满足现代社会对地图测绘的需求。
叶绿素a作为一项重要的水质安全评价指标,其浓度的准确监测对水产行业发展、水生态系统平衡和人类饮水安全等有着重要意义。随着对地观测卫星传感器空间和光谱分辨率的提高,遥感技术在河流水质时空变化监测中发挥着越来越重要的作用。本文以新疆巴音布鲁克湿地河流水体为研究对象,同步采集了水体反射光谱和水样,并在实验室对叶绿素a、浊度等水质参数进行测定。首先,基于光谱波段对叶绿素a浓度的敏感性分析,构建了多种光谱指
随着科技技术的发展,无人机的使用越来越广泛,目前我国对于无人机方面投入的精力较多,也取得了很大的成就,因此在该方面,要进行分析使无人机的关键技术能够得到进一步研发,使其控制系统以及遥感系统能够在航空工作中发挥重要作用。因此文章主要针对着无人机的系统构建来进行分析,同时针对其中的关键技术多方面进行了解,使其建设更加规范,更符合标准,使无人机的航空遥感系统关键技术得以顺利使用,并得到进一步拓展与开发。
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本文在深入研究地表曲面函数的流水矢量模型后,根据山脊线具有分水性和山谷线具有合水性的物理特性,利用有关数学原理,推导出山脊点和山谷点是该点流水矢量正交地形断面上局部区域流水矢量模的极小值点;并以此为依据,提出了一种基于地形点流水矢量的山脊线和山谷线特征点的提取方法。该方法将传统的山脊点和山谷点的判别标准合二为一,使算法设计更加简单,程序执行效率得到提高。试验表明,该方法所提取的山脊线和山谷线候选点