论文部分内容阅读
摘要：面对当前发展迅速的信息技术，将电子工程与人工智能进行结合，能够有效的推动电子工程的发展和进步。本文就主要分析了人工智能技术在电子工程中的作用以及价值，并且分析出了在实际应用中相关运用策略，希望能够给相关的工作人员提供一些建议和思考。
关键词：电子工程 人工智能技术 运用策略 应用实例
中图分类号：G4 文献标识码：A
在应用人工智能技术的过程中，能够有效的实现电子工程的高精准性和高稳定性，对于优化电子工程发展的环境有很好的作用。因此，将人工智能技术应用于电子工程中，就有非常多的作用和价值。
2.1基于数据分析，挖掘信息数据的价值
人工智能下的大数据分析能够有效地从海量的数据中挖去更加有效的信息，并且可以对这些信息进行分析和反馈，更好地保障电子工程的优化以及构建。由于在应用人工智能技术的过程中，通过对大数据进行分析，能够更好的优化运行的控制条件。并且可以在更加科学和完善的管理控制条件之下，提高人工智能技术的应用价值。同时，由于可以进行大数据的分析，那么就可以通过数据来对电子产品的诊断流程进行优化和改善，建立更加全面的知识库，为电子工程存在的故障提供相关的解决办法和数据支撑。
2.2智能化运行生产，提高运行的效率
智能化的运行和生产是当前电子工程在人工智能技术应用过程中非常重要的发展方向和未来的发展途径。从目前的实践来看，我们可以發现通过人工智能技术与电子工程的结合和应用，相关的技术和生产得到了极大的提高。在制造工艺智能化发展的过程中，通过将智能设备进行互联互通，智能化决策控制，就能够形成以人工智能为载体的智能控制体系，为接下来的生产和运行提供智能化的保障。
2.3优化系统操作，完善电子工程体系
在电子工程中应用人工智能技术可以有效地改变传统的控制模式，优化当前系统的操作和流程，进一步完善电子工程的系统。因此，基于人工智能技术的应用和发展，电气设备能够得到优化，智能控制体系能够得到构建。通过实践研究发现，应用人工智能技术能够让电子工程系统更具逻辑性和分析能力，相关的电子工程系统会变得更加完备和完善。因此，在人工智能技术应用实践的过程中，对于提高电子工程系统的效率和质量有很大的帮助。
2.4提高电子工程设备的精度
人工智能技术在进行数据处理和运算的过程中能够有着高效的自主性和精准度，能够显著提高电子工程的精准性，对于提高企业生产效率有很好的帮助。通过对精准度的提高，能够有效减少在生产过程中存在的失误，更好地节约了生产的成本。并且通过人工智能进行相关的操作，效率和质量远高于人工控制，使得生产的产品更加具有优势和竞争性，更加符合市场上的需求。电子设备在进行日常生产的过程中，随着时间的增加，经常会出现一些失误的现象，这样就需要进行人工调试，消耗的时间和精力是比较多的。然而通过人工智能进行相关的操作，那么操作的效率和质量都会有很大的提高。人工智能技术通过强大的数据处理和运算的能力，可以更好的提高在实际生产过程中产品的质量以及效率。
2.5促进企业发展的自动化和智能化
电子工程涉及的领域非常广泛，种类比较繁多，各个设备之间都存在着一定的关联性。在日常应用的过程中，对于维护人员的专业素养就要求比较高，如果出现问题将会严重影响企业的日常生产的活动。因此将人工智能技术应用于电子工程领域中就可以更好的实现智能化和自动化。通过人工智能技术可以对海量数据进行整合和分析，不断提高相关的科学技术的发展。
2.6利用人工智能可以促进人类思维的转变
随着当前人工智能技术的不断应用和普及，各行各业也清晰地认识到了人工智能技术的重要性和作用。这就在一定程度上促进了相关的专业技术人才不断推动人工智能技术的发展，同时有利于推动电子工程的发展，突破传统模式的制约，让人们清晰地认识到，现代企业如果想要得到更好的发展，那么就必须要不断利用人工智能技术来完善自身的生产模式，将人工智能技术融入电子工程领域之中，跟上时代发展的脚步，才能得到更好的发展。在电子工程发展的初期，虽然没有应用人工智能技术就能够得到很好的发展，但是随着企业的不断发展，精准度低下的电子设备也无法满足企业的生产需要，严重影响了企业的发展速度。因此将人工智能技术应用于电子工程领域就可以更好地实现相关设备的运行效率和生产的质量，有助于企业长期可持续的发展。
三、电子工程中人工智能技术的应用
在目前的电子工程领域内，人工智能技术已经得到了较为广泛的应用，主要有专家系统、视觉传感器、模糊推理系统以及神经网络系统等。
3.1专家系统。
随着技术不断的发展，设备的功能越来越多，电子元器件的数量急剧增加，使得设备故障检测和维修的难度非常大，如果仅仅依靠传统的人力，需要耗费大量时间。为了提升设备故障检测效率和运行安全，采用专家系统对设备的运行实时状态进行监测，而且当设备发生故障时还能够准确的评定出发生故障的位置及其原因，并采用紧急措施保证设备运行的安全。专家系统是基于人工智能技术发展以来的计算机程序，其通过将大量积累的专家经验及知识以程序的形式储存至计算机系统中，从而建立起故障诊断数据库，同时数据库还能够不断的更新和完善。一旦设备发生故障，系统将会根据发生故障出现的现象和位置与数据库进行对比分析，给出故障诊断加过，为技术人员维修提供支持。
3.2视觉传感器。
在电子工程中的众多信人工智能技术中，视觉传感器是较早应用在电子工程领域中的技术。视觉传感器在电子工程中的主要工作原理是通过视觉传感器判定工作步骤的合理性，其可以判断的类型有多种，例如工位是否有工人、工人是否在工作、工作设备是处于工作状态还是闲置状态等。同时视觉传感器还可以通过在机械电子设备各个关节安装不同传感器的方式来判断设备的工作步骤是否合理，从而评价其对施工环境的影响。
3.3模糊推理系统。
模糊推理系统在电子工程中主要用来分析工程中的数据。模糊推理系统具有对模糊信息进行推理和处理的能力，使得电子工程中的大量的模糊数据得到了有效地处理，从而提升了机械电子产品的精度。模糊推理系统的主要工作原理是模拟人类大脑思考和推理的过程，并将推理过程使用计算机语言表达出来。在一定的网络软件支持下，电子工程中数据的模糊推理过程能够使用函数将其表达，并使用函数储存的方式进行储存。模糊推理系统的劣势是目前和机械电子系统的联接尚不稳定，且模糊数据的推理精确度还不够高，使得其在电子工程中的广泛应用收到了一定的限制。
3.4神经网络系统。
神经网络系统在电子工程中主要用来存储工程中的数据。神经网络系统模拟人类大脑神经元的记忆储存方式，将电子工程生产过程中的数据储存在建立好的类神经元记忆模块中，其不但能够储存数据，还能够对这些数据进行一定的动态计算，整个计算过程就是模拟人类的神经元工作方式，通过信息储存以及定向提取的过程完成计算。神经网络系统能够精确且快速的储存和计算电子工程生产过程中的数据，从而提高电子工程生产过程中的生产质量和效率。
结束语：在当前现在社会发展的过程中，电子工程是非常重要的推动力量。人工智能作为现代科技发展非常重要的产物，通过将人工智能与电子工程进行融合和发展，能够有效地改变传统的电子工程的控制模式，并且实现更加高效和高质的运行体系，保障电子工程能够顺利的发展。
参考文献
[1]莫志强. 电子工程中人工智能技术的运用探析[J]. 中国新通信，2020，22（13）：86.
[2]温晓君，王茜，冯晓辉. 计算机视觉：让机器看懂世界[J]. 人工智能，2017（06）：14-28.
关键词：电子工程 人工智能技术 运用策略 应用实例
中图分类号：G4 文献标识码：A
在应用人工智能技术的过程中，能够有效的实现电子工程的高精准性和高稳定性，对于优化电子工程发展的环境有很好的作用。因此，将人工智能技术应用于电子工程中，就有非常多的作用和价值。
2.1基于数据分析，挖掘信息数据的价值
人工智能下的大数据分析能够有效地从海量的数据中挖去更加有效的信息，并且可以对这些信息进行分析和反馈，更好地保障电子工程的优化以及构建。由于在应用人工智能技术的过程中，通过对大数据进行分析，能够更好的优化运行的控制条件。并且可以在更加科学和完善的管理控制条件之下，提高人工智能技术的应用价值。同时，由于可以进行大数据的分析，那么就可以通过数据来对电子产品的诊断流程进行优化和改善，建立更加全面的知识库，为电子工程存在的故障提供相关的解决办法和数据支撑。
2.2智能化运行生产，提高运行的效率
智能化的运行和生产是当前电子工程在人工智能技术应用过程中非常重要的发展方向和未来的发展途径。从目前的实践来看，我们可以發现通过人工智能技术与电子工程的结合和应用，相关的技术和生产得到了极大的提高。在制造工艺智能化发展的过程中，通过将智能设备进行互联互通，智能化决策控制，就能够形成以人工智能为载体的智能控制体系，为接下来的生产和运行提供智能化的保障。
2.3优化系统操作，完善电子工程体系
在电子工程中应用人工智能技术可以有效地改变传统的控制模式，优化当前系统的操作和流程，进一步完善电子工程的系统。因此，基于人工智能技术的应用和发展，电气设备能够得到优化，智能控制体系能够得到构建。通过实践研究发现，应用人工智能技术能够让电子工程系统更具逻辑性和分析能力，相关的电子工程系统会变得更加完备和完善。因此，在人工智能技术应用实践的过程中，对于提高电子工程系统的效率和质量有很大的帮助。
2.4提高电子工程设备的精度
人工智能技术在进行数据处理和运算的过程中能够有着高效的自主性和精准度，能够显著提高电子工程的精准性，对于提高企业生产效率有很好的帮助。通过对精准度的提高，能够有效减少在生产过程中存在的失误，更好地节约了生产的成本。并且通过人工智能进行相关的操作，效率和质量远高于人工控制，使得生产的产品更加具有优势和竞争性，更加符合市场上的需求。电子设备在进行日常生产的过程中，随着时间的增加，经常会出现一些失误的现象，这样就需要进行人工调试，消耗的时间和精力是比较多的。然而通过人工智能进行相关的操作，那么操作的效率和质量都会有很大的提高。人工智能技术通过强大的数据处理和运算的能力，可以更好的提高在实际生产过程中产品的质量以及效率。
2.5促进企业发展的自动化和智能化
电子工程涉及的领域非常广泛，种类比较繁多，各个设备之间都存在着一定的关联性。在日常应用的过程中，对于维护人员的专业素养就要求比较高，如果出现问题将会严重影响企业的日常生产的活动。因此将人工智能技术应用于电子工程领域中就可以更好的实现智能化和自动化。通过人工智能技术可以对海量数据进行整合和分析，不断提高相关的科学技术的发展。
2.6利用人工智能可以促进人类思维的转变
随着当前人工智能技术的不断应用和普及，各行各业也清晰地认识到了人工智能技术的重要性和作用。这就在一定程度上促进了相关的专业技术人才不断推动人工智能技术的发展，同时有利于推动电子工程的发展，突破传统模式的制约，让人们清晰地认识到，现代企业如果想要得到更好的发展，那么就必须要不断利用人工智能技术来完善自身的生产模式，将人工智能技术融入电子工程领域之中，跟上时代发展的脚步，才能得到更好的发展。在电子工程发展的初期，虽然没有应用人工智能技术就能够得到很好的发展，但是随着企业的不断发展，精准度低下的电子设备也无法满足企业的生产需要，严重影响了企业的发展速度。因此将人工智能技术应用于电子工程领域就可以更好地实现相关设备的运行效率和生产的质量，有助于企业长期可持续的发展。
三、电子工程中人工智能技术的应用
在目前的电子工程领域内，人工智能技术已经得到了较为广泛的应用，主要有专家系统、视觉传感器、模糊推理系统以及神经网络系统等。
3.1专家系统。
随着技术不断的发展，设备的功能越来越多，电子元器件的数量急剧增加，使得设备故障检测和维修的难度非常大，如果仅仅依靠传统的人力，需要耗费大量时间。为了提升设备故障检测效率和运行安全，采用专家系统对设备的运行实时状态进行监测，而且当设备发生故障时还能够准确的评定出发生故障的位置及其原因，并采用紧急措施保证设备运行的安全。专家系统是基于人工智能技术发展以来的计算机程序，其通过将大量积累的专家经验及知识以程序的形式储存至计算机系统中，从而建立起故障诊断数据库，同时数据库还能够不断的更新和完善。一旦设备发生故障，系统将会根据发生故障出现的现象和位置与数据库进行对比分析，给出故障诊断加过，为技术人员维修提供支持。
3.2视觉传感器。
在电子工程中的众多信人工智能技术中，视觉传感器是较早应用在电子工程领域中的技术。视觉传感器在电子工程中的主要工作原理是通过视觉传感器判定工作步骤的合理性，其可以判断的类型有多种，例如工位是否有工人、工人是否在工作、工作设备是处于工作状态还是闲置状态等。同时视觉传感器还可以通过在机械电子设备各个关节安装不同传感器的方式来判断设备的工作步骤是否合理，从而评价其对施工环境的影响。
3.3模糊推理系统。
模糊推理系统在电子工程中主要用来分析工程中的数据。模糊推理系统具有对模糊信息进行推理和处理的能力，使得电子工程中的大量的模糊数据得到了有效地处理，从而提升了机械电子产品的精度。模糊推理系统的主要工作原理是模拟人类大脑思考和推理的过程，并将推理过程使用计算机语言表达出来。在一定的网络软件支持下，电子工程中数据的模糊推理过程能够使用函数将其表达，并使用函数储存的方式进行储存。模糊推理系统的劣势是目前和机械电子系统的联接尚不稳定，且模糊数据的推理精确度还不够高，使得其在电子工程中的广泛应用收到了一定的限制。
3.4神经网络系统。
神经网络系统在电子工程中主要用来存储工程中的数据。神经网络系统模拟人类大脑神经元的记忆储存方式，将电子工程生产过程中的数据储存在建立好的类神经元记忆模块中，其不但能够储存数据，还能够对这些数据进行一定的动态计算，整个计算过程就是模拟人类的神经元工作方式，通过信息储存以及定向提取的过程完成计算。神经网络系统能够精确且快速的储存和计算电子工程生产过程中的数据，从而提高电子工程生产过程中的生产质量和效率。
结束语：在当前现在社会发展的过程中，电子工程是非常重要的推动力量。人工智能作为现代科技发展非常重要的产物，通过将人工智能与电子工程进行融合和发展，能够有效地改变传统的电子工程的控制模式，并且实现更加高效和高质的运行体系，保障电子工程能够顺利的发展。
参考文献
[1]莫志强. 电子工程中人工智能技术的运用探析[J]. 中国新通信，2020，22（13）：86.
[2]温晓君，王茜，冯晓辉. 计算机视觉：让机器看懂世界[J]. 人工智能，2017（06）：14-28.