【摘 要】
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针对作战方案评价指标权值确定过程存在不确定和主观性的问题,本文提出了基于支持向量回归机的线性和非线性递归特征消除法（SVR-RFE）。该方法利用权值向量和函数值作为SVR-RFE
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针对作战方案评价指标权值确定过程存在不确定和主观性的问题,本文提出了基于支持向量回归机的线性和非线性递归特征消除法（SVR-RFE）。该方法利用权值向量和函数值作为SVR-RFE的特征选择标准,采用支持向量回归机（SVR）对特征选择前后的回归能力进行了分析比较。在某作战方案样本集上的仿真实验表明,线性和非线性SVR-RFE在作战方案数据集上的特征选择效果是一致的,在特征维度为50%左右时,SVR算法达到最优泛化性能。
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