递归特征消除法相关论文
本文以雷州半岛为研究区,利用Sentinel-2A影像数据和真实植被样本数据,综合探讨了机器学习中随机森林与支持向量机的分类效果,并与......
家庭电力负荷是电力负荷的重要组成部分,精准的短期家庭电力负荷预测对电力价格的制定、需求侧响应或者电力传输等问题有着巨大的......
随着计算机技术的不断发展,用智能算法处理大数据已经成为了一种必然的趋势。支持向量机是一种被广泛应用的智能算法,因为其具有优......
红边作为植被敏感波段,其红边特征的运用是遥感识别农作物并实现精准农业的高新手段之一。以黑龙江松嫩平原北部为研究区,以国内首......
为了实现减压馏分油(VGO)黏度指数的快速预测,以70个VGO样品的近红外光谱及黏度指数数据为基础,利用随机森林回归算法建立了黏度指......
我国经济发展与能源消耗量的增加,导致空气污染加剧,其对人群健康和可持续发展的影响日趋严重,因此,污染预报作为防控大气污染的重......
利用2014年3月至2017年2月成都市8个环境监测站的PM 2.5、PM 10、SO 2、NO 2、CO、O 3共6种污染物质量浓度资料以及T639全球中期数......
语音情感识别是人机交互的关键技术之一,它已广泛应用于第三产业、刑事安全、通信业、生物医学、教育及工业等许多领域。而要找到......
针对作战方案评价指标权值确定过程存在不确定和主观性的问题,本文提出了基于支持向量回归机的线性和非线性递归特征消除法（SVR-RFE......
为了定位颞叶癫痫(TLE)患者脑白质微结构发生异常的重要脑区,本文设立了正常对照组(NC)与TLE组两组人群,采集了50位受试者(其中NC......
目的:本研究是基于随机森林和支持向量机算法处理乳腺癌的基因表达数据,筛选出三阴性乳腺癌和非三阴性乳腺癌的差异表达基因,为临......
