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一种新奇技术被建议因为稀少的光线的基础功能(RBF ) 的增长构造联网。在 RBF regressor 和训练数据之间的关联被用作标准放并且塑造 RBF 节点，并且这逐渐地等价于，这被显示出最小化建模均方差。一个指导随机的搜索优化方法，叫了重复加权的增加的搜索，被采用在一个增长回归建模过程一个一个地添加 RBF 节点。用建议方法获得的试验性的结果证明它提供一种可行选择给存在为构造概括很好的小气的 RBF 模型的最先进的建模技术。关键词关联 - 优化 - 光线的基础函数网络 - 回归 - 稀少的建模王训先从