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摘要：随着我国科学技术的飞速发展，人工智能技术已经在很多行业和领域中得以广泛应用。人工智能技术作为一项新兴的科学技术，主要是通过计算机技术来模拟出人的一些思维过程和方式，并且采取一些智能化的行为模式。对于计算机领域未来的发展而言，人工智能化属于必然趋势，把人工智能技术应用到计算机网络技术中，推动计算机人工智能的进一步更新与发展，让计算机操作变得更加智能化和高效化，为更多用户带来优质快捷的服务。本文主要探讨了人工智能技术在计算机网络技术中的应用。
关键词：人工智能;计算机网络技术;应用
引言
目前，人们越来越关注人工智能技术，且在计算机网络技术中使人工智能技术得到深入的融合，多种类型的智能家居，智能机器人，等等，已经在实践的过程中得到日益广泛的应用，由此使计算机网络技术发展和人工智能有更为紧密的联系，实现深层次的融合，而这样的情况对于人们的生产学习和智慧生活的打造，都有着关键性的作用。
1人工智能在计算机网络技术中应用的基本方法
①启发式搜索。计算机网络技术常用的搜索方法是盲目性搜索。其实现原理是：以发起搜索任务的网络节点为起点，依据现有的网络传输通道，向各个可能的网络传输通道传送信号，对可能达到搜索任务目标的所有方案都进行试验。人工智能运用于计算机网络技术中，将盲目性搜索转换为启发式搜索。启发式搜索具有较强的智能性。这是由于它在接收到搜索任务以后，会凭借在以前搜索任务中积累的经验与启发式的信息，将那些获得搜索目标可能性极小的方向排除掉，先对能够获得搜索目标可能性较大的路径进行搜索，搜索的资源消耗较小，搜索的效率、准确率较高。人工智能启发式搜索技术依赖于启发式策略与算法的设计，这是人工智能的核心问题，是极具潜能的人工智能技术之一。1.2自动规划。自动规划是指人们为了解决某个比较复杂、大型的问题前，会将其划分成多个相对简单的小问题。当每一个小问题一一得到有效解決后，距离复杂的、大型的问题的解决就越来越近。智能性规划的本质是将复杂、大型问题降解后，同时降低了问题难度，从而找到解决问题的切入点与突破口。目前，自动规划方法已经被运用于高级求解系统之中，规划中每一个目标都是非常详尽、具体的，它从特定的问题状态出发，对动作进行推理，对每个有待解决问题的过程进行规划，最终达到解决问题的目标。
2人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1在防火墙领域中的应用
防火墙属于计算机网络中非常重要的监控系统，其设置于网络边界之上，借助于阻断连接的方式来拦截可能存在的不安全信息，在各个网络之间，防火墙扮演着网关的角色。但随着信息技术的更新发展，各种病毒、木马的入侵方式更加多元化，传统防火墙逐渐难以承担起这一重任，可借助于人工智能技术来提高其工作效率。当前，对计算机网络进行的攻击或入侵形式通常是病毒攻击、网络骚扰或DOS攻击等，将人工智能技术与防火墙技术相结合，可以从传统的被动过滤转变为主动识别，能够对网络中可能存在的风险因素提前处理，依靠数据分析处理技术防范网络攻击，促进防火墙安全性的提高。
2.2在系统管理过程中的应用
针对计算机网络系统管理而言，融入人工智能技术，能够切实提升系统管理质量和效率。当前，计算机网络技术迅猛发展，网络用户量不断增长，其中有很多用户信息十分庞杂，网络信息有极大的变化，使计算机网络系统管理工作面临严峻挑战。针对这样的情况，有效应用人工智能技术，可以确保计算机网络和人工智能两者优势互补，对计算机网络实现综合性的优质性的管理，能够确保计算机网络系统进一步向着智能化和人性化的方向发展。
2.3在入侵检测中的应用
对于计算机网络安全来说，入侵检测技术属于最基础的防线，同时属于防火墙中的核心功能，主要负责对计算机网络系统运行状态进行监控。借助于信息传输筛选，能够根据实际情况自动提出预警，若系统内存在可疑信息能够及时对网络进行隔断。对于入侵检测系统来说，要求其对传输数据信息予以实时分析监控，随着网络设备的不断更新和发展，信息传输速率持续提升，对于入侵检测系统也提出了更高的要求，在很大程度上增加了其工作负担。另外，对于入侵检测技术的实际应用来说，信息识别盲区的现象一直存在，可能造成系统发出无用警报，影响计算机网络稳定运行。借助于人工智能技术能够很好地解决这一问题，在短时间内进行信息识别，促进检测效率提高，同时促进入侵检测系统的更新与优化，进一步减少系统错报率，为用户带来更加科学高效的服务。同时，人工智能技术的实际应用还可以促进系统自我保护水平的不断提高，对计算机网络运行性能予以优化，让网络安全稳定性得以保障。现阶段人工智能技术在模糊识别系统中得以普及推广，在专家系统中也有了非常广泛的应用，也受到了诸多好评与认可。
2.4在计算机网络维护中的应用
传统计算机网络维护处理数据效率低，周期长，质量也难以保障，跟不上用户的需求，我们可以把人工智能技术应用至计算机网络维护中。以人工智能为载体的计算机维护应用领域十分广泛，其中智能故障溯源技术可以过滤筛选分类告警信息，提取故障特征，并根据KPI指标，故障处理经验等进行AI学习，形成故障诊断资料库，根据每个告警信息间的关系进行故障溯源。具体流程如图1所示。人工智能通过海量数据的支持，可以作为信息分配的载体，建立智能数据库，收集用户行为信息进行学习和反馈，然后针对不同环境进行预期分析，为用户提供智能决策规范。
2.5在计算机网络管理以及系统评价环节中的应用
计算机网络技术的实际发展过程中，对于计算机网络管理以及系统评价的工作能够建立相对应的优势，使计算机网络管理部门能够和技术部门产生相对应的联系，使各部分的信息内容得到共享和反馈，保障信息交流管理的实际效果。但是实际中，当前计算机网络管理以及系统评价工作的开展需要通过人力资源的方式来进行落实，但是这种人工对智能技术进行处理的工作特别容易受到操作人员本身的影响。在人工智能处理的过程中，存在一些不合理的行为，可能会导致整体的应用受到限制。实际中，人工智能基础的应用已经使计算机网络技术的实际应用水平得到了显著的提高，与此同时也为网络管理和系统评价工作的顺利开展提供了科学的技术支撑和保障。而人工智能技术的应用又可以使计算机系统了解故障问题，对故障进行自我诊断，并且实现信息的反馈和计算，从而能够促进计算机管理成本的控制。通过人工智能技术在计算机网络系统评价体系中的应用，可以帮助用户更好地发现在计算机实际使用环节存在的具体问题，进一步完善计算机系统的运作体系，了解在计算机网络系统实际运行过程中存在的问题。如果发现计算机遭受到了黑客威胁，就可以通过人工智能技术执行相对应的指令操作流程，减少黑客的威胁，保证计算机网络系统能够实现安全稳定的运行。另外，专家知识数据库技术也是人工智能技术应用过程中一种具体的表现，这主要是通过知识之间的连接来对数据信息系统进行处理，综合分析不同网络系统之间的网络结构体系，并且对各部分的功能进行全面的分析，了解其中存在的不妥善部分，完善整体的系统，提高计算机网络技术的实际应用效率和价值。
结语
总而言之，如果要使人工智能技术和计算机网络技术实现完美的融合，将人工智能技术渗透在计算机网络技术中，能够更好地减少信息泄露和丢失的问题，使互联网系统能够高速稳定的运行，促进相关工作的顺利开展，保障计算机系统的使用效率。
参考文献：
[1]任小成.基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国战略新兴产业，2018（4）：17.
[2]何灿灯.试论基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].信息与电脑（理论版），2016（24）：179-180.
关键词：人工智能;计算机网络技术;应用
引言
目前，人们越来越关注人工智能技术，且在计算机网络技术中使人工智能技术得到深入的融合，多种类型的智能家居，智能机器人，等等，已经在实践的过程中得到日益广泛的应用，由此使计算机网络技术发展和人工智能有更为紧密的联系，实现深层次的融合，而这样的情况对于人们的生产学习和智慧生活的打造，都有着关键性的作用。
1人工智能在计算机网络技术中应用的基本方法
①启发式搜索。计算机网络技术常用的搜索方法是盲目性搜索。其实现原理是：以发起搜索任务的网络节点为起点，依据现有的网络传输通道，向各个可能的网络传输通道传送信号，对可能达到搜索任务目标的所有方案都进行试验。人工智能运用于计算机网络技术中，将盲目性搜索转换为启发式搜索。启发式搜索具有较强的智能性。这是由于它在接收到搜索任务以后，会凭借在以前搜索任务中积累的经验与启发式的信息，将那些获得搜索目标可能性极小的方向排除掉，先对能够获得搜索目标可能性较大的路径进行搜索，搜索的资源消耗较小，搜索的效率、准确率较高。人工智能启发式搜索技术依赖于启发式策略与算法的设计，这是人工智能的核心问题，是极具潜能的人工智能技术之一。1.2自动规划。自动规划是指人们为了解决某个比较复杂、大型的问题前，会将其划分成多个相对简单的小问题。当每一个小问题一一得到有效解決后，距离复杂的、大型的问题的解决就越来越近。智能性规划的本质是将复杂、大型问题降解后，同时降低了问题难度，从而找到解决问题的切入点与突破口。目前，自动规划方法已经被运用于高级求解系统之中，规划中每一个目标都是非常详尽、具体的，它从特定的问题状态出发，对动作进行推理，对每个有待解决问题的过程进行规划，最终达到解决问题的目标。
2人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1在防火墙领域中的应用
防火墙属于计算机网络中非常重要的监控系统，其设置于网络边界之上，借助于阻断连接的方式来拦截可能存在的不安全信息，在各个网络之间，防火墙扮演着网关的角色。但随着信息技术的更新发展，各种病毒、木马的入侵方式更加多元化，传统防火墙逐渐难以承担起这一重任，可借助于人工智能技术来提高其工作效率。当前，对计算机网络进行的攻击或入侵形式通常是病毒攻击、网络骚扰或DOS攻击等，将人工智能技术与防火墙技术相结合，可以从传统的被动过滤转变为主动识别，能够对网络中可能存在的风险因素提前处理，依靠数据分析处理技术防范网络攻击，促进防火墙安全性的提高。
2.2在系统管理过程中的应用
针对计算机网络系统管理而言，融入人工智能技术，能够切实提升系统管理质量和效率。当前，计算机网络技术迅猛发展，网络用户量不断增长，其中有很多用户信息十分庞杂，网络信息有极大的变化，使计算机网络系统管理工作面临严峻挑战。针对这样的情况，有效应用人工智能技术，可以确保计算机网络和人工智能两者优势互补，对计算机网络实现综合性的优质性的管理，能够确保计算机网络系统进一步向着智能化和人性化的方向发展。
2.3在入侵检测中的应用
对于计算机网络安全来说，入侵检测技术属于最基础的防线，同时属于防火墙中的核心功能，主要负责对计算机网络系统运行状态进行监控。借助于信息传输筛选，能够根据实际情况自动提出预警，若系统内存在可疑信息能够及时对网络进行隔断。对于入侵检测系统来说，要求其对传输数据信息予以实时分析监控，随着网络设备的不断更新和发展，信息传输速率持续提升，对于入侵检测系统也提出了更高的要求，在很大程度上增加了其工作负担。另外，对于入侵检测技术的实际应用来说，信息识别盲区的现象一直存在，可能造成系统发出无用警报，影响计算机网络稳定运行。借助于人工智能技术能够很好地解决这一问题，在短时间内进行信息识别，促进检测效率提高，同时促进入侵检测系统的更新与优化，进一步减少系统错报率，为用户带来更加科学高效的服务。同时，人工智能技术的实际应用还可以促进系统自我保护水平的不断提高，对计算机网络运行性能予以优化，让网络安全稳定性得以保障。现阶段人工智能技术在模糊识别系统中得以普及推广，在专家系统中也有了非常广泛的应用，也受到了诸多好评与认可。
2.4在计算机网络维护中的应用
传统计算机网络维护处理数据效率低，周期长，质量也难以保障，跟不上用户的需求，我们可以把人工智能技术应用至计算机网络维护中。以人工智能为载体的计算机维护应用领域十分广泛，其中智能故障溯源技术可以过滤筛选分类告警信息，提取故障特征，并根据KPI指标，故障处理经验等进行AI学习，形成故障诊断资料库，根据每个告警信息间的关系进行故障溯源。具体流程如图1所示。人工智能通过海量数据的支持，可以作为信息分配的载体，建立智能数据库，收集用户行为信息进行学习和反馈，然后针对不同环境进行预期分析，为用户提供智能决策规范。
2.5在计算机网络管理以及系统评价环节中的应用
计算机网络技术的实际发展过程中，对于计算机网络管理以及系统评价的工作能够建立相对应的优势，使计算机网络管理部门能够和技术部门产生相对应的联系，使各部分的信息内容得到共享和反馈，保障信息交流管理的实际效果。但是实际中，当前计算机网络管理以及系统评价工作的开展需要通过人力资源的方式来进行落实，但是这种人工对智能技术进行处理的工作特别容易受到操作人员本身的影响。在人工智能处理的过程中，存在一些不合理的行为，可能会导致整体的应用受到限制。实际中，人工智能基础的应用已经使计算机网络技术的实际应用水平得到了显著的提高，与此同时也为网络管理和系统评价工作的顺利开展提供了科学的技术支撑和保障。而人工智能技术的应用又可以使计算机系统了解故障问题，对故障进行自我诊断，并且实现信息的反馈和计算，从而能够促进计算机管理成本的控制。通过人工智能技术在计算机网络系统评价体系中的应用，可以帮助用户更好地发现在计算机实际使用环节存在的具体问题，进一步完善计算机系统的运作体系，了解在计算机网络系统实际运行过程中存在的问题。如果发现计算机遭受到了黑客威胁，就可以通过人工智能技术执行相对应的指令操作流程，减少黑客的威胁，保证计算机网络系统能够实现安全稳定的运行。另外，专家知识数据库技术也是人工智能技术应用过程中一种具体的表现，这主要是通过知识之间的连接来对数据信息系统进行处理，综合分析不同网络系统之间的网络结构体系，并且对各部分的功能进行全面的分析，了解其中存在的不妥善部分，完善整体的系统，提高计算机网络技术的实际应用效率和价值。
结语
总而言之，如果要使人工智能技术和计算机网络技术实现完美的融合，将人工智能技术渗透在计算机网络技术中，能够更好地减少信息泄露和丢失的问题，使互联网系统能够高速稳定的运行，促进相关工作的顺利开展，保障计算机系统的使用效率。
参考文献：
[1]任小成.基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国战略新兴产业，2018（4）：17.
[2]何灿灯.试论基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].信息与电脑（理论版），2016（24）：179-180.