论文部分内容阅读
目的探究卵巢癌中基因的表达情况并识别重要的代谢通路。方法从ArrayExpress数据库下载卵巢癌芯片数据,使用rankproduct方法识别差异表达基因;利用STRING900、STRING、Bossi&Lehner和PSICQUIC四个数据库对这些差异基因进行KEGG通路富集分析,并运用R语言运算取这些通路的交集,以找出在卵巢癌发生中重要的代谢通路;最后构建各通路中重叠基因的网络节点图,以识别通路中的重要基因。结果在卵巢癌中共检测到1,732个差异表达基因和176条代谢通路。其中,p53信号通