【摘 要】
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已有的模糊连接并行算法CUDA-kFOE 未考虑线程块边缘点同时更新所引发的竞争问题, 导致计算结果出现少量误差. 由于医学图像处理对精度的要求很高, 为了解决边缘点计算误差的
【机 构】
：
厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系
【基金项目】
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国家自然科学基金(61001144;61102137;61301010;61327001)
论文部分内容阅读
已有的模糊连接并行算法CUDA-kFOE 未考虑线程块边缘点同时更新所引发的竞争问题, 导致计算结果出现少量误差. 由于医学图像处理对精度的要求很高, 为了解决边缘点计算误差的问题, 基于CUDA-kFOE 提出一种修正迭代算法. 首先分析了CUDA-kFOE 算法在线程块边缘产生竞争的原因; 然后讨论了边缘点亲和力的所有可能的传递路径, 以及由此造成的出错情况; 最后提出二次迭代修正算法, 将第一次迭代得到的所有边缘点转入第二次的修正迭代步骤, 从而修正第一次迭代中错误的亲和力值. 采用3 组不同规格的
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