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对变步长归一化最小均方（VS—NLMS）自适应算法进行了讨论，针对其在自适应过程渐进稳态时对噪声干扰过于敏感的不足做了改进。同时，为了协调其低稳态误差与快速跟踪性能间的矛盾，引入基于相关误差项的变步长调整方案，同时采取了替代Sigmoid函数的箕舌线函数作为步长迭代公式，大大降低了计算复杂度。仿真结果表明，改进后的算法不仅具备优于归一化最小均方算法的收敛性能，同时具备了更小的稳态失调和快速灵敏的时变跟踪能力。