【摘 要】
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目的:为了提升针刺手法建模与传承的准确性,面向针刺实践中的手法视频,本文探讨利用计算机视觉技术对中医针灸学中"捻转"和"提插"这两类基本针刺手法进行分类的可行性。方法:构建一种计算机视觉下的基于三维卷积神经网络和长短时记忆网络的混合深度学习网络模型,提取针刺手法视频帧序列的时空特征,将其输入分类器中实现分类。结果:针对200组录制的医师针刺手法视频,应用所提混合网络模型对"捻转"和"提插"两类手法
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院,中国中医科学院针灸研究所,北京市中关村医院中医综合科
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.82074285),北京市中医管理局科技发展资金项目(No.JJ-2020-07)。
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目的:为了提升针刺手法建模与传承的准确性,面向针刺实践中的手法视频,本文探讨利用计算机视觉技术对中医针灸学中"捻转"和"提插"这两类基本针刺手法进行分类的可行性。方法:构建一种计算机视觉下的基于三维卷积神经网络和长短时记忆网络的混合深度学习网络模型,提取针刺手法视频帧序列的时空特征,将其输入分类器中实现分类。结果:针对200组录制的医师针刺手法视频,应用所提混合网络模型对"捻转"和"提插"两类手法进行分类,训练准确率达到95.4%,验证准确率达到95.3%。结论:本系统可为针刺手法的数据提取与传承提
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