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基于遗传算法的人工神经网络优化设计
基于遗传算法的人工神经网络优化设计
来源 :燕山大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:piscisboy
【摘 要】
:
提出遗传算法新的编码方案,用于全局优化神经网络拓扑结构和权值参数,解决了神经网络拓扑结构的难确定性和权值训练的长时性问题,并且在遗传操作中采用自适应代沟的替代策略,
【作 者】
:
徐红
【机 构】
:
燕山大学电气工程学院
【出 处】
:
燕山大学学报
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
遗传算法
权值
人工神经网络
拓扑结构
显示
快速性
自适应
全局优化
求解
遗传操作
neural network genetic algorithm ada
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提出遗传算法新的编码方案,用于全局优化神经网络拓扑结构和权值参数,解决了神经网络拓扑结构的难确定性和权值训练的长时性问题,并且在遗传操作中采用自适应代沟的替代策略,改善其求解效率,获得了良好的优化结果.通过仿真实验显示了该算法的快速性和有效性.
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