【摘 要】
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[目的]探讨BP神经网络组合模型在次洪量预测中的应用,为黄土高原淤地坝群的安全度汛提供决策依据。[方法]构建基于多元线性回归模型（MLR）和去趋势互相关分析法（DCCA）的BP神经网络
【机 构】
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西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于溯源重构的淤地坝影响下设计洪峰计算理论”(51679184);陕西省水利厅项目(2016slkj-12);国家重点研发计划项目(2016YFC0402704)
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[目的]探讨BP神经网络组合模型在次洪量预测中的应用,为黄土高原淤地坝群的安全度汛提供决策依据。[方法]构建基于多元线性回归模型（MLR）和去趋势互相关分析法（DCCA）的BP神经网络组合模型;选择均方差（MSE）、平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MAPE）以及确定性系数（DC）作为评价指标,与单一模型（多元线性回归模型、BP神经网络模型以及去趋势互相关分析法）进行比较。[结果]BP神经网络组合模型的4项指标MSE,MAE,MAPE和DC分别为2.144,5.453,0.074和0.988,均
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