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摘要：本文通过回归模型分析影响城乡收入差距变动的因素，发现第三产业就业人口比重与城乡收入差距之间的关系最为密切，第三产业的健康发展对缩小城乡收入差距，促进和谐社会的构建有重大的影响。
关键词：回归模型 城乡收入差距
Analyzes the Income Gap between Urban and Rural Areas Based on the Regression Model
Liao Hongzhi Yang Weiqin
Abstract：With the help of regression model,this paper analyses factors influencing the income gap between urban and rural areas,and discovers that the proportion of the tertiary industry employment population is the closest associated with the enlargement of the gap.So the healthy development of the tertiary industry have a significant impact on shortening the income gap between urban and rural areas and building a harmonious society in China.
Keywords：Regression model Income gap between urban and rural areas
【中图分类号】F812.45【文献标识码】A 【文章编号】1009-9646(2009)03-0086-03
1．我国城乡收入差距的现状分析
自改革开放以来，虽然我国居民基尼系数和城乡居民收入相对差距的变动趋势是在不断波动的，但是二者在总体上是在不断扩张的。从图１、图2上看，二者的变动趋势是非常吻合的，都可以划分为两个阶段。1978年~1985年为第一个阶段，这一阶段是改革开放的起始阶段，基尼系数和城乡收入相对差距都在不断缩小。原因是一方面农村开始实施家庭联产承包责任制，另一方面国家大幅度地提高了农副产品的收购价格，极大地刺激了农民的生产积极性，农民的收入有了较大幅度的增加，因而缩小了与城镇居民的收入差距。1986年至今为第二个阶段，在这一阶段基尼系数和城乡收入相对差距都处于扩大的趋势。原因是农村改革取得一定成绩之后，城市的改革也开始启动，同时随着社会主义市场经济体制的建立和完善以及国家农业政策的变化，使得城市在迅猛发展的时候，农村的发展却相对地减缓甚至是停滞，从而导致城乡收入差距不断缩小的趋势发生了逆转。在这一逆转的过程中，基尼系数的扩张趋势尤为突出，在2000年达到了0.409，突破了国际上普遍认可的两极分化的警戒值0.4，并在2005年上升到了0.45，这使得我国遏制城乡收入差距扩大，缩小城乡收入差距的任务变得十分的艰巨。
注：数据来源于国家统计局公布的2006统计年鉴。
城乡可支配收入比 = 城镇居民人均可支配收入 / 农村居民人均纯收入
2．模型选择及分析
可用于研究城乡收入差距的数量模型有很多，比如回归分析模型、ARMA分析模型、协整分析模型、劳伦兹曲线以及格兰杰因果关系模型等。在本文中将采用多元回归模型对从1985年~2005年的时间序列数据进行分析。
2.1 变量选择。
衡量城乡收入差距的指标有很多，这其中全国居民基尼系数和城乡居民相对收入差距的解释能力较强，能够较为真实地反映出城乡收入差距的情况。我们将全国居民基尼系数和城乡居民相对收入差距依次作为多元回归模型的解释变量分别进行回归分析。
模型中的自变量为农村居民消费价格指数、城镇居民消费价格指数，GDP中第一产业、第二产业和第三产业的比重，第一产业、第二产业和第三产业就业人口的比重以及农业支出占财政支出的比重。
表1 自变量信息
变量名称[]N[]最小值[]最大值[]均值
农村居民消费价格指数[]18[]0.92837[]1.16305[]1.00000
城镇居民消费价格指数[]18[]0.92657[]1.17346[]1.00000
GDP中第一产业比重[]18[]0.63728[]1.42956[]0.94815
GDP中第二产业比重[]18[]0.90718[]1.04312[]0.99396
GDP中第三产业比重[]18[]0.83336[]1020189[]1.03739
第一产业就业人口比重[]18[]0.81901[]0.14077[]0.96973
第二产业就业人口比重[]18[]0.94912[]1.08601[]1.02112
第三产业就业人口比重[]18[]0.71841[]1.34274[]1.05101
农业支出占财政支出的比重[]18[]0.77896[]1.16954[]0.95533
注：所有的数据包括全国居民基尼系数和城乡居民相对收入差距都是在原始数据的基础上进行了无量纲化。
2.2 基于基尼系数的城乡收入差距变动分析。
表1中所列的各个变量都在一定程度上对城乡居民的收入水平产生了影响，但是各解释变量与城乡居民基尼系数的显著性程度还不明确。本文将表1中的所有解释变量引入到模型中，通过向后回归的方式来筛选出对基尼系数的变动影响最为显著的因素。
通过SPSS15.0，获得与回归模型相关的各统计指标，见表2、表3、表4，其中模型参数均为常数和第三产业就业人口比重。
表2 模型基本信息
Model[]R[]R Square[]Adjusted R Square[]Std.Error of the Estimate
1[]0.865[]0.748[]0.732[]0.07681655
表3 方差分析
Sum of Squares[]df[]Mean Square[]F[]Sig.
Regression[]0.281[]1[]0.281
Residual[]0.094[]16[]0.006
Total[]0.375[]17 []47.543[]0.000
表4 回归系数
Unstandardized Coefficients[]Standardized Coefficients
B[]Std Error[]Betat[]Sig.
Constant[]0.332[]0.101[][]3.287[]0.005
第三产业就业人口比重[]0.652[]0.095[]0.865[]6.895[]0.000
根据表2、表3以及表4提供的数据，我们发现回归模型及其对应的参数都通过了统计检验，由此我们可以得到如下的回归模型：
Y = 0.332 + 0.652X，其中Y为基尼系数，X为第三产业就业人口比重
根据向后回归筛选的结果，在表1中的九个自变量中，与基尼系数的变动情况最为显著的是第三产业就业人口比重，而且二者之间呈现正相关关系，这一回归结果似乎与人们对第三产业在国民经济中的作用的认识相矛盾。
依据发展经济学的理论，随着一国国民经济的发展，产业结构将由一、二、三向三、二、一转变，工业化进程将进入到后工业化阶段，国民收入大幅增加，国民之间的收入差距将大幅缩小。
那么这是否意味着模型回归的结论是错误的？我们认为结论并没有错误，二者之间并不矛盾。在我们看来这其中的原因可归纳为两个方面。一方面，在产业结构的转化过程中，虽然第三产业的迅速发展能够大量地增加社会财富，但这并不能掩盖第三产业内各行业的收入差距。实际上，在第三产业开始崭露头角并迅速发展的同时，产业内部各行业的收入差距也是在不断地扩张。在第三产业内部，IT服务、金融和房地产是典型的技术资本密集型行业，具有高附加值、高投资收益等特点，行业从业人员的薪资水平始终位于各行业的前列。而以批发零售和住宿餐饮为代表的传统服务行业则是典型的劳动密集型行业，附加值和投资收益都比较低，行业从业人员的薪资水平明显低于技术资本密集型行业。由于近几年国家加大了对IT服务、金融等技术资本密集型行业的扶持力度，IT服务、金融等行业获得了突飞猛进的发展，其发展速度远远快于传统的服务行业，这进一步加大了两类行业固有的收入差距。
另一方面，我国自1978年开始并一直在持续的改革开放，实际上是一个经济社会的完整的转型过程，是旧有的规则、体制消亡和新的规则、体制的产生和不断完善的过程，在这一过程中将不可避免地出现权钱交易、寻租和设租等不公平交易行为，使得部分社会成员以非常规的方式在短时间内累积起巨额的财富。这种现象在金融和房地产行业中表现得尤为突出。拥有大量社会资源和权利的阶层，利用自己手中掌握的资源，能够获得远比普通社会成员多的经济信息，通过发布虚假信息和内幕交易，在金融和房地产领域攫取了大量财富。
因此，第三产业就业人口与基尼系数之间的正相关关系，是我国经济发展过程中出现的一种暂时性现象，是我国由计划经济向市场经济转变并不断完善市场经济的过程中出现的特有现象，是与我国正处于经济社会转型的国情相符合的，从长远来看，非但没有违反产业结构进化的一般规律，相反还指出了第三产业的健康发展在缩小城乡收入差距的过程中所起的重要作用。
2.3 基于城乡居民相对收入差距的城乡居民收入差距变动分析。
影响我国城乡收入差距的因素有很多，可以归纳为两个方面。一方面，城市和农村这两大经济部门在比较优势、生产效率、经济效益等方面存在着固有的差别，这些差别在工业化的前期阶段表现得尤为突出，从而推动城乡收入差距的不断扩张。另一方面，我国在计划经济体制下实行的城乡二元分离结构并没有在社会主义市场经济体制确立后被破除，这就使得大量的农村剩余财富被抽取到城市的同时，各种生产要素却不能有效地流向农村，从而导致两大经济部门运行效率的差距非但没有得到有效的遏制，反而随着整个国民经济的发展不断扩大，最终不断地推动城乡收入差距的扩张。
通过SPSS15.0软件进行多元回归，发现影响城乡居民相对收入差距的具体因素有农村居民消费价格指数（X1）、城镇居民消费价格指数（X2）、GDP中第三产业比重（X3）、第二产业就业人口比重（X4）、第三产业就业人口比重（X5），模型参数均为常数，农村居民消费价格指数，城镇居民消费价格指数，GDP中第三产业比重，第二产业就业人口比重，第三产业就业人口比重。
表5 模型基本信息
Model[]R[]R Square[]Adjusted R Square[]Std.Error of the Estimate
2[]0.849[]0.721[]0.732604[]0.0000
表6 方差分析
Sum of Squares[]df[]Mean Square[]F[]Sig
Regression[]0.000[]5[]0.000
Residual[]0.000[]12[]0.000
Total[]0.000[]17[]6.196[]0.005
表7 回归系数
Unstandardized Coefficients[]Standardized Coefficients
B[]Std Error[]Betat[]Sig.
Constant[]0.963[]0.0[][]1.13×109[]0.000
农村居民消费价格指数[]-2.4×10-9[]0.0[]-1.692[]-2.842[]0.015
城镇居民消费价格指数[]2.09×10-9[]0.0[]1.535[]2.448[]0.031
GDP第三产业比重[]-1.6×10-9[]0.0[]-1.769[]-3.897[]0.002
第二产业就业人口比重[]-2.6×10-9[]0.0[]-1.119[]-3.905[]0.002
第三产业就业人口比重[]8.93×10-10[]0.0[]1.786[]3.304[]0.006
根据表5、表6和表7发现多元回归模型具有较好的拟合优度，模型本身和各回归系数都通过了相应的统计检验，由此可以得到以下的模型：Y = 0.963-2.4×10-9X1+2.09×10-9X2-1.6×10-9X3-2.6×10-9X4+8.93×10-10X5
其中Y为城乡居民相对收入差距，为城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值。
依据得到的回归方程，发现城乡居民相对收入差距与农村居民消费价格指数呈负相关，而与城镇居民消费价格指数呈正相关。这一结论与理论是相符合的。农村居民消费价格指数的提高意味着农村居民可支配收入在增加，因而会缩小与城镇居民的收入差距。同理，城镇居民消费价格指数的提高表明了城镇居民的可支配收入的增长，这将导致城乡居民收入差距的扩张。
在回归方程中，第三产业就业人口与城乡居民相对收入差距之间的正相关关系已经在上一部分进行了阐释，在这里就不再复述。
在余下的解释变量中，GDP中第三产业比重和第二产业就业人口比重都与城乡居民相对收入差距呈现负相关关系，这是非常符合实际情况的。我国现阶段正处于工业化的中期阶段，第二产业发展非常迅速，以建筑业、制造业为代表的劳动密集型行业对劳动力的需求非常旺盛，每年都会吸纳大量的劳动力。在这些新增的劳动力中，从农村转移出来的农村剩余劳动力（农民工）占了绝大多数。虽然这些行业的薪资水平较低，但是依旧要比从事农业生产所获得的收益高出许多。实际上，外出打工所获得的工资收入已经成为我国农村居民家庭收入的重要组成部分，甚至已经成为部分农村家庭收入的支柱。
从长远看，第三产业的健康发展对于国民经济发展和城乡收入差距缩小的推动作用是非常显著的。第三产业特别是其中的劳动密集型行业具有范围广、门类多、劳动力需求量大以及从业者进入门槛低等诸多特点，能够吸收大量的农村剩余劳动力。第三产业的不断发展，一方面能够使从业人员的薪资水平逐步提高，增加从业人员的收入。另一方面能够不断地增加国家收入，增强国家进行二次分配的能力和幅度，有利于城乡收入差距的缩小。
总之，在二、三产业迅速发展，不断地吸收农村剩余劳动力的同时，也能够不断地提高劳动者的劳动技能和素质，使这些从农村中转移出来的剩余劳动力能够逐步适应产业结构升级带来的冲击，在伴随产业结构升级的过程中不断提高自己薪资水平，增加自己的收入，从而逐步地缩小城乡之间的收入差距。
3．总结
现阶段我国城乡居民收入差距的不断扩大，是我国由计划经济体制向市场经济体制转变过程中出现的暂时性现象，是与我国现阶段正处于经济社会转型的实际情况相符合的。从上文数据分析的结果看，在今后的一段时期内，城乡居民的收入差距还将不断扩大。但是从长远看，随着旧有体制残余的消亡以及社会主义市场经济体制下各种法律法规的不断完善，城乡居民的收入差距将会得到遏止并随着整个国民经济的发展逐步缩小。
参考文献
［1］ 庞智强、张继红．基于传递函数模型的收入差距分析［J］，科学·经济·社会，2007(2)
PANG Zhi-qiang，ZHANG Ji-hong．Analyzes the Income Inequality Base on the Transfer Index Model［J］，SCIENCE·ECONOMY·SOCIETY，2007(2)
［2］ 耿庆武．中国不平衡经济发展［M］，社会科学文献出版社，2005，8
GENG Qing-wu．China’s unbalanced economic development，SOCIAL SCIENCES ACADEMIC PRESS，2005，8
［3］ 何晓群．现代统计分析方法与应用［M］，中国人民大学出版社，1998，11. HE Xiao-qun．Modern statistical analysis methods and applications，China Renmin University Press，1998，11
［4］ 王培刚、周长城．当前中国居民收入差距扩大的实证分析与动态研究——基于多元线性回归模型的阐释，世界管理（月刊），2005(11).WANG Pei-gang，ZHOU Chang-cheng．A Case Study and Dynamic Research of Enlarging of Income Inequality of China’s Residents［J］，Management World(Monthly)，2005，11
［5］ 未良莉．中国城乡居民收入差距与经济增长关系探析，安徽教育学院学报，2006(1).WEI Liang-li．Analyzing the Relationship of the Economic Growth and the Income Gap between the Urban and Rural Dwellers in China［J］，Journal of Anhui Institute of Education，2006(1)
［6］ 薛薇．基于SPSS的数据分析，中国人民大学出版社，2006，10.XUE-Wei．Analyzes the data based on SPSS，China Renmin University Press，2006，10
关键词：回归模型 城乡收入差距
Analyzes the Income Gap between Urban and Rural Areas Based on the Regression Model
Liao Hongzhi Yang Weiqin
Abstract：With the help of regression model,this paper analyses factors influencing the income gap between urban and rural areas,and discovers that the proportion of the tertiary industry employment population is the closest associated with the enlargement of the gap.So the healthy development of the tertiary industry have a significant impact on shortening the income gap between urban and rural areas and building a harmonious society in China.
Keywords：Regression model Income gap between urban and rural areas
【中图分类号】F812.45【文献标识码】A 【文章编号】1009-9646(2009)03-0086-03
1．我国城乡收入差距的现状分析
自改革开放以来，虽然我国居民基尼系数和城乡居民收入相对差距的变动趋势是在不断波动的，但是二者在总体上是在不断扩张的。从图１、图2上看，二者的变动趋势是非常吻合的，都可以划分为两个阶段。1978年~1985年为第一个阶段，这一阶段是改革开放的起始阶段，基尼系数和城乡收入相对差距都在不断缩小。原因是一方面农村开始实施家庭联产承包责任制，另一方面国家大幅度地提高了农副产品的收购价格，极大地刺激了农民的生产积极性，农民的收入有了较大幅度的增加，因而缩小了与城镇居民的收入差距。1986年至今为第二个阶段，在这一阶段基尼系数和城乡收入相对差距都处于扩大的趋势。原因是农村改革取得一定成绩之后，城市的改革也开始启动，同时随着社会主义市场经济体制的建立和完善以及国家农业政策的变化，使得城市在迅猛发展的时候，农村的发展却相对地减缓甚至是停滞，从而导致城乡收入差距不断缩小的趋势发生了逆转。在这一逆转的过程中，基尼系数的扩张趋势尤为突出，在2000年达到了0.409，突破了国际上普遍认可的两极分化的警戒值0.4，并在2005年上升到了0.45，这使得我国遏制城乡收入差距扩大，缩小城乡收入差距的任务变得十分的艰巨。
注：数据来源于国家统计局公布的2006统计年鉴。
城乡可支配收入比 = 城镇居民人均可支配收入 / 农村居民人均纯收入
2．模型选择及分析
可用于研究城乡收入差距的数量模型有很多，比如回归分析模型、ARMA分析模型、协整分析模型、劳伦兹曲线以及格兰杰因果关系模型等。在本文中将采用多元回归模型对从1985年~2005年的时间序列数据进行分析。
2.1 变量选择。
衡量城乡收入差距的指标有很多，这其中全国居民基尼系数和城乡居民相对收入差距的解释能力较强，能够较为真实地反映出城乡收入差距的情况。我们将全国居民基尼系数和城乡居民相对收入差距依次作为多元回归模型的解释变量分别进行回归分析。
模型中的自变量为农村居民消费价格指数、城镇居民消费价格指数，GDP中第一产业、第二产业和第三产业的比重，第一产业、第二产业和第三产业就业人口的比重以及农业支出占财政支出的比重。
表1 自变量信息
变量名称[]N[]最小值[]最大值[]均值
农村居民消费价格指数[]18[]0.92837[]1.16305[]1.00000
城镇居民消费价格指数[]18[]0.92657[]1.17346[]1.00000
GDP中第一产业比重[]18[]0.63728[]1.42956[]0.94815
GDP中第二产业比重[]18[]0.90718[]1.04312[]0.99396
GDP中第三产业比重[]18[]0.83336[]1020189[]1.03739
第一产业就业人口比重[]18[]0.81901[]0.14077[]0.96973
第二产业就业人口比重[]18[]0.94912[]1.08601[]1.02112
第三产业就业人口比重[]18[]0.71841[]1.34274[]1.05101
农业支出占财政支出的比重[]18[]0.77896[]1.16954[]0.95533
注：所有的数据包括全国居民基尼系数和城乡居民相对收入差距都是在原始数据的基础上进行了无量纲化。
2.2 基于基尼系数的城乡收入差距变动分析。
表1中所列的各个变量都在一定程度上对城乡居民的收入水平产生了影响，但是各解释变量与城乡居民基尼系数的显著性程度还不明确。本文将表1中的所有解释变量引入到模型中，通过向后回归的方式来筛选出对基尼系数的变动影响最为显著的因素。
通过SPSS15.0，获得与回归模型相关的各统计指标，见表2、表3、表4，其中模型参数均为常数和第三产业就业人口比重。
表2 模型基本信息
Model[]R[]R Square[]Adjusted R Square[]Std.Error of the Estimate
1[]0.865[]0.748[]0.732[]0.07681655
表3 方差分析
Sum of Squares[]df[]Mean Square[]F[]Sig.
Regression[]0.281[]1[]0.281
Residual[]0.094[]16[]0.006
Total[]0.375[]17 []47.543[]0.000
表4 回归系数
Unstandardized Coefficients[]Standardized Coefficients
B[]Std Error[]Betat[]Sig.
Constant[]0.332[]0.101[][]3.287[]0.005
第三产业就业人口比重[]0.652[]0.095[]0.865[]6.895[]0.000
根据表2、表3以及表4提供的数据，我们发现回归模型及其对应的参数都通过了统计检验，由此我们可以得到如下的回归模型：
Y = 0.332 + 0.652X，其中Y为基尼系数，X为第三产业就业人口比重
根据向后回归筛选的结果，在表1中的九个自变量中，与基尼系数的变动情况最为显著的是第三产业就业人口比重，而且二者之间呈现正相关关系，这一回归结果似乎与人们对第三产业在国民经济中的作用的认识相矛盾。
依据发展经济学的理论，随着一国国民经济的发展，产业结构将由一、二、三向三、二、一转变，工业化进程将进入到后工业化阶段，国民收入大幅增加，国民之间的收入差距将大幅缩小。
那么这是否意味着模型回归的结论是错误的？我们认为结论并没有错误，二者之间并不矛盾。在我们看来这其中的原因可归纳为两个方面。一方面，在产业结构的转化过程中，虽然第三产业的迅速发展能够大量地增加社会财富，但这并不能掩盖第三产业内各行业的收入差距。实际上，在第三产业开始崭露头角并迅速发展的同时，产业内部各行业的收入差距也是在不断地扩张。在第三产业内部，IT服务、金融和房地产是典型的技术资本密集型行业，具有高附加值、高投资收益等特点，行业从业人员的薪资水平始终位于各行业的前列。而以批发零售和住宿餐饮为代表的传统服务行业则是典型的劳动密集型行业，附加值和投资收益都比较低，行业从业人员的薪资水平明显低于技术资本密集型行业。由于近几年国家加大了对IT服务、金融等技术资本密集型行业的扶持力度，IT服务、金融等行业获得了突飞猛进的发展，其发展速度远远快于传统的服务行业，这进一步加大了两类行业固有的收入差距。
另一方面，我国自1978年开始并一直在持续的改革开放，实际上是一个经济社会的完整的转型过程，是旧有的规则、体制消亡和新的规则、体制的产生和不断完善的过程，在这一过程中将不可避免地出现权钱交易、寻租和设租等不公平交易行为，使得部分社会成员以非常规的方式在短时间内累积起巨额的财富。这种现象在金融和房地产行业中表现得尤为突出。拥有大量社会资源和权利的阶层，利用自己手中掌握的资源，能够获得远比普通社会成员多的经济信息，通过发布虚假信息和内幕交易，在金融和房地产领域攫取了大量财富。
因此，第三产业就业人口与基尼系数之间的正相关关系，是我国经济发展过程中出现的一种暂时性现象，是我国由计划经济向市场经济转变并不断完善市场经济的过程中出现的特有现象，是与我国正处于经济社会转型的国情相符合的，从长远来看，非但没有违反产业结构进化的一般规律，相反还指出了第三产业的健康发展在缩小城乡收入差距的过程中所起的重要作用。
2.3 基于城乡居民相对收入差距的城乡居民收入差距变动分析。
影响我国城乡收入差距的因素有很多，可以归纳为两个方面。一方面，城市和农村这两大经济部门在比较优势、生产效率、经济效益等方面存在着固有的差别，这些差别在工业化的前期阶段表现得尤为突出，从而推动城乡收入差距的不断扩张。另一方面，我国在计划经济体制下实行的城乡二元分离结构并没有在社会主义市场经济体制确立后被破除，这就使得大量的农村剩余财富被抽取到城市的同时，各种生产要素却不能有效地流向农村，从而导致两大经济部门运行效率的差距非但没有得到有效的遏制，反而随着整个国民经济的发展不断扩大，最终不断地推动城乡收入差距的扩张。
通过SPSS15.0软件进行多元回归，发现影响城乡居民相对收入差距的具体因素有农村居民消费价格指数（X1）、城镇居民消费价格指数（X2）、GDP中第三产业比重（X3）、第二产业就业人口比重（X4）、第三产业就业人口比重（X5），模型参数均为常数，农村居民消费价格指数，城镇居民消费价格指数，GDP中第三产业比重，第二产业就业人口比重，第三产业就业人口比重。
表5 模型基本信息
Model[]R[]R Square[]Adjusted R Square[]Std.Error of the Estimate
2[]0.849[]0.721[]0.732604[]0.0000
表6 方差分析
Sum of Squares[]df[]Mean Square[]F[]Sig
Regression[]0.000[]5[]0.000
Residual[]0.000[]12[]0.000
Total[]0.000[]17[]6.196[]0.005
表7 回归系数
Unstandardized Coefficients[]Standardized Coefficients
B[]Std Error[]Betat[]Sig.
Constant[]0.963[]0.0[][]1.13×109[]0.000
农村居民消费价格指数[]-2.4×10-9[]0.0[]-1.692[]-2.842[]0.015
城镇居民消费价格指数[]2.09×10-9[]0.0[]1.535[]2.448[]0.031
GDP第三产业比重[]-1.6×10-9[]0.0[]-1.769[]-3.897[]0.002
第二产业就业人口比重[]-2.6×10-9[]0.0[]-1.119[]-3.905[]0.002
第三产业就业人口比重[]8.93×10-10[]0.0[]1.786[]3.304[]0.006
根据表5、表6和表7发现多元回归模型具有较好的拟合优度，模型本身和各回归系数都通过了相应的统计检验，由此可以得到以下的模型：Y = 0.963-2.4×10-9X1+2.09×10-9X2-1.6×10-9X3-2.6×10-9X4+8.93×10-10X5
其中Y为城乡居民相对收入差距，为城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值。
依据得到的回归方程，发现城乡居民相对收入差距与农村居民消费价格指数呈负相关，而与城镇居民消费价格指数呈正相关。这一结论与理论是相符合的。农村居民消费价格指数的提高意味着农村居民可支配收入在增加，因而会缩小与城镇居民的收入差距。同理，城镇居民消费价格指数的提高表明了城镇居民的可支配收入的增长，这将导致城乡居民收入差距的扩张。
在回归方程中，第三产业就业人口与城乡居民相对收入差距之间的正相关关系已经在上一部分进行了阐释，在这里就不再复述。
在余下的解释变量中，GDP中第三产业比重和第二产业就业人口比重都与城乡居民相对收入差距呈现负相关关系，这是非常符合实际情况的。我国现阶段正处于工业化的中期阶段，第二产业发展非常迅速，以建筑业、制造业为代表的劳动密集型行业对劳动力的需求非常旺盛，每年都会吸纳大量的劳动力。在这些新增的劳动力中，从农村转移出来的农村剩余劳动力（农民工）占了绝大多数。虽然这些行业的薪资水平较低，但是依旧要比从事农业生产所获得的收益高出许多。实际上，外出打工所获得的工资收入已经成为我国农村居民家庭收入的重要组成部分，甚至已经成为部分农村家庭收入的支柱。
从长远看，第三产业的健康发展对于国民经济发展和城乡收入差距缩小的推动作用是非常显著的。第三产业特别是其中的劳动密集型行业具有范围广、门类多、劳动力需求量大以及从业者进入门槛低等诸多特点，能够吸收大量的农村剩余劳动力。第三产业的不断发展，一方面能够使从业人员的薪资水平逐步提高，增加从业人员的收入。另一方面能够不断地增加国家收入，增强国家进行二次分配的能力和幅度，有利于城乡收入差距的缩小。
总之，在二、三产业迅速发展，不断地吸收农村剩余劳动力的同时，也能够不断地提高劳动者的劳动技能和素质，使这些从农村中转移出来的剩余劳动力能够逐步适应产业结构升级带来的冲击，在伴随产业结构升级的过程中不断提高自己薪资水平，增加自己的收入，从而逐步地缩小城乡之间的收入差距。
3．总结
现阶段我国城乡居民收入差距的不断扩大，是我国由计划经济体制向市场经济体制转变过程中出现的暂时性现象，是与我国现阶段正处于经济社会转型的实际情况相符合的。从上文数据分析的结果看，在今后的一段时期内，城乡居民的收入差距还将不断扩大。但是从长远看，随着旧有体制残余的消亡以及社会主义市场经济体制下各种法律法规的不断完善，城乡居民的收入差距将会得到遏止并随着整个国民经济的发展逐步缩小。
参考文献
［1］ 庞智强、张继红．基于传递函数模型的收入差距分析［J］，科学·经济·社会，2007(2)
PANG Zhi-qiang，ZHANG Ji-hong．Analyzes the Income Inequality Base on the Transfer Index Model［J］，SCIENCE·ECONOMY·SOCIETY，2007(2)
［2］ 耿庆武．中国不平衡经济发展［M］，社会科学文献出版社，2005，8
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