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文章详细介绍了数据挖潜技术和聚类算法;通过用电客户用电行为、用电负荷、用电规律等特征分析,对用电客户异常指标数据进行有效挖潜分析;并根据稽查数据案例进行多维度分析,快速锁定问题样本,从而更有效的提升异常行为客户的筛查率,使用电行为异常分析工作趋于信息化、智能化。
基于用电负荷异常曲线排查高接低用户的数据挖潜与案例分析
【摘 要】
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文章详细介绍了数据挖潜技术和聚类算法;通过用电客户用电行为、用电负荷、用电规律等特征分析,对用电客户异常指标数据进行有效挖潜分析;并根据稽查数据案例进行多维度分析,
【机 构】
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广州供电局有限公司
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2018年24期
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