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本文概括地讨论了神经网络通用模型的三要素（神经元、联接强度、学习算法）的特征，在对典型的网络即BP网络的发展动态和进展进行了系统的分析基础上讨论了BP算法的基本概惫、运行机制和一些关键性技术利用BP神经网络进行数字识别的方法，对数字进行特征提取，获得采样数据．再对样本数据进行学习和训练，形成良好的网络，然后对已训练数字有所区别的数字进行拴测，达到一定的准确度，表明了该方法在实际应用中具有可行性。