Bp算法相关论文
随着全球科技的快速发展和高科技产业的出现,能源短缺和环境污染已经成为必须解决的重要问题。而照明产业利用电能巨大,且伴随着路......
随着金融信息化的飞速发展，金融信息系统的风险管理越来越重要.风险管理的核心是风险评价，需要科学评价金融机构的信息系统风险.利用......
股票市场作为我国社会主义市场经济的重要组成部分,其重要程度不言而喻。股票市场之所以能够健康稳定的发展,与当前的世界经济环境......
基于sigmoid激活函数，建立了一种BP神经网络模型。通过对某高中2006年至2015年间的高考平均数据样本进行学习，修正了权值和阈值。系......
各种恐怖袭击活动给各国家地区带来了极大的危害,尤其在人员密集的场合,恐怖分子通过携带的危险物造成巨大人员伤亡和财产损失。在......
深度学习（DL,Deep Learning）可以在训练过程中学习样本数据中包含的规律和表示层次,通过训练可以让机器获得能够像人一样的分析学习......
双基地合成孔径雷达（BSAR）是指发射平台与接收平台分置的合成孔径雷达。基于导航卫星GNSS的双基SAR（GNSS-BSAR）系统是一类特殊构型的被......
近年来,太赫兹散射成像技术因其高速、高效等优势而在生产生活中得到了广泛的应用,如反恐作战、安全检查、医疗检测等。本文设计了......
井斜角与方位角是井眼轨迹计算中的主要测量参数，然而与常规井斜时方位角误差相比，小角度井斜下测斜仪的方位角测量误差更大。为了提......
电能在输送、转换和分配过程中,各级电力设备不可避免会产生电能损耗,更精确地计算该电能损耗及其变化规律,对于供电企业更好地实......
本文利用改进ＢＰ网络法同时测定了撒痛风注射液中的三组分，考察了网络拓扑模型对于分析结果和计算能力的影响，最后选择了合适的网络参数......
随着时代的发展,不断涌现出了各种新技术,其中大数据、深度学习与云计算三项技术不只深刻影响我们的日常生活,也将更多的新思路带......
煤与瓦斯突出灾害是煤矿开采过程中的重大灾害之一,其发生由众多复杂的因素综合作用导致,传统的煤与瓦斯突出危险性预测的可靠性还......
蓄冰空调技术是一项能解决移峰填谷、平衡电网、缓解城市空调用电紧张局面的，且具有节能和环保双重社会效益的新技术。本文采用美国......
对于神经网络在距离保护中的应用,其算法的选择非常关键,本文首先对神经网络式距离保护做了简要概述,并对几种改进的BP(Back-Propa......
为了克服神经网络结构和参数设计的随机性及依赖于人的经验的缺点,提出了一种改进的基于遗传算法的BP神经网络学习算法。该算法结......
剩余油形成与分布研究是一项高难度的研究课题,尽管人们可以从多个不同的侧面、不同的角度研究剩余油分布问题,但是各种方法本身均......
可靠性增长是可靠性工程中一个及其重要的组成部分，人工神经网络是近些年来引人关注的新兴起学科之一。该文叙述可靠性增长和BP算法......
模糊神经网络的学习算法通常采用BP算法,BP算法具有局部搜索能力强而全局搜索能力弱的特点;遗传算法是目前常用的一种优化技术,它......
在分析神经网络原理和结构的基础上,探讨了神经网络在水库寿命预报中的应用,仿真试验结果表明神经网络具有良好的建模预测能力.......
本文针对成像式露点仪中凝结物相态识别难题,建立了一套露点仪凝结实验观测装置,根据镜面凝结物图像设计了基于主成分分析法的凝结......
主要探讨BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别中的应用。其方法是利用最小二乘法对车辆的重量数据进行拟合，设计了一种合适的BP神经网......
文章通过对目前自由磨具光整加工现状的分析，提出了将神经网络和遗传算法结合起来，即GA-BP方法，应用于自由磨具光整加工中，建立其基于......
本文提出一种新的模糊神经网络控制器。它通过混合学习，不仅能够从输入输出数据中提出模糊控制，而且能优化各个输入输出变量值的隶属......
本文采用一种新型自适应性遗传算法,与BP算法结合,训练前向神经网络,综合两种算法的优点,在遗传算法全局寻优的基础上,用BP算法局......
针对常规BP算法收敛速度慢和易陷入局部极小的问题,本文提出了一种新的BP算法--SASSFBP算法.该算法根据训练中最近两个梯度的符号......
提出了一种基于自适应BP算法的绝缘预测方法。通过实例对比，表明该方法优于常规的BP算法，为实现电气设备绝缘状态的智能诊断和预测提......
本文针对BP算法具有收敛速度慢和可能收敛到局部极小点等缺点,通过利用遗传算法的一些优点,提出了遗传算法和BP算法的一种有机结合......
本文根据共轭梯度方法提出了一种训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法.本算法克服了BP算法所遇到的选择学习率和动量率方面......
本文针对BP神经网络识别γ能谱极易陷入局部极小、容易引起振荡效应的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将GA与BP算法结合起来......
针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点，利用BP算法监督学习特点和模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突......
对于复杂结构体系,其功能函数不能通过数学式显示表达;为了得到网架结构体系可靠度计算的一般方法,本文采用基于神经网络的BP算法......
神经网络模型是一种非常有效的数据处理工具,但是存在结构确定困难的缺点。本文针对这种神经网络算法的主要缺点,提出了变结构神经......
本文从两个实例出发,分析了多层前馈神经网络在实现分类问题中存在的不足提出了基于遗传算法和BP算法的混合神经网络学习方法.......
目前，多数网上考试系统不能根据每位学生的特定学习情况分别抽取适合不同学生的试卷。传统组卷算法组卷成功率较低，时间和空间开销都......
本文研究一类非线性神经网络自适应控制系统,提出一种基于双误差--辨识误差和跟踪误差的新控制方案.采用BP算法设计神经网络以辨识......
随着电力体制的改革,电力作为一种商品进入市场.体现其商品性质的电价也随之成为电力市场主体纷纷关注的焦点.对电价的准确预测能......
针对BP学习算法的不足,将混沌映射与共轭梯度法相结合,给出多层前馈神经网络的一种混沌学习算法.仿真结果表明,该算法取得了良好的......
