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提出了一种使用神经元网络的非线性系统间接自校正预测控制器。这一控制方法是基于两个神经元网络，一个用于动态过程的建模，另一方面用于获取控制信号。控制器的优化目标基于过程输出的向前多步预测。两个网络在线学习均采用了非线性最小二乘法。
基于神经元网络的非线性系统间接自校正预测控制器
【摘 要】
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提出了一种使用神经元网络的非线性系统间接自校正预测控制器。这一控制方法是基于两个神经元网络，一个用于动态过程的建模，另一方面用于获取控制信号。控制器的优化目标基于过
【机 构】
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南开大学计算机与系统科学系,深圳市华为技术有限公司
【出 处】
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南开大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年3期
【基金项目】
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国家863CIMS应用基础研究基金,天津市自然科学基金
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