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本文讨论了MOGA目前存在的缺陷，并提出利用共享小生境技术为基础更新子群体，并针对遗传迭代过程提出相应的改进遗传策略。策略包括采用了期望、精英保留混合策略以及改进快速自适应的交叉、变异算子。最后，利用改进遗传算法在多目标文献中作实例研究，并取得了良好的应用效果。
基于改进遗传算法的多目标问题的研究
【摘 要】
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本文讨论了MOGA目前存在的缺陷，并提出利用共享小生境技术为基础更新子群体，并针对遗传迭代过程提出相应的改进遗传策略。策略包括采用了期望、精英保留混合策略以及改进快速自
【机 构】
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广东工程职业技术学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2008年3期
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