【摘 要】
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在含风电场的电力系统中,影响系统经济运行的不确定参数往往具有随机波动的特点,其容易在系统潮流优化时造成信息丢失等问题.以风电场中的风速和负荷为研究对象,采用概率盒理
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500
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在含风电场的电力系统中,影响系统经济运行的不确定参数往往具有随机波动的特点,其容易在系统潮流优化时造成信息丢失等问题.以风电场中的风速和负荷为研究对象,采用概率盒理论来描述风电场参数的不确定性,首先利用参数的分布函数漂移区间来建立风、荷的概率盒模型,然后以发电成本最小为目标函数,将风、荷的概率盒等信度离散化代入到优化模型中构建基于概率盒理论的最优潮流模型,最后采用内点法来求解该模型得到最优潮流的计算结果,并与蒙特卡洛的方法作对比验证所提方法的有效性.IEEE30节点系统的实验计算结果表明,使用概率盒的方法在准确性上不仅能够更加全面地描述系统的不确定性,有效地求解最优潮流问题,而且在计算时间上用时更短,操作也更加简单有效.
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