【摘 要】
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文中基于GM（1，1）灰色模型，分为两步进行预测：第一步，利用总体最小二乘法顾及观测向量与系数矩阵中含有的误差，解得灰参数与预测结果；第二步，将预测值重新代入，对数据的信息进行更新，保持
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院,东华理工大学,江西信息应用职业技术学院测绘工程系
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文中基于GM（1，1）灰色模型，分为两步进行预测：第一步，利用总体最小二乘法顾及观测向量与系数矩阵中含有的误差，解得灰参数与预测结果；第二步，将预测值重新代入，对数据的信息进行更新，保持模型维度不变并重新组成系数矩阵，利用解算得到的灰参数及灰色模型的数学模型重新计算预测值。通过实际数据及两组不同的模拟数据验证本文提出方法的可行性与适用性。
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